Открытие файла формата csv

Чем открыть csv формат на компьютере, программы для работы

Итак, чем открыть csv формат? Рассмотрим проверенные программы для компьютера:

1. Программа Excel. Если вы установили на компьютер офисный пакет Майкрософт Офис, то наверняка в нем есть данная утилита. С помощью этой программы можно запустить csv файл, нажав на него два раза левой кнопкой компьютерной мыши.
2. Утилита Notepad++ умеет открывать файлы в csv.
3. Программа Лайбри Офис.
4. Простой блокнот Microsoft Notepad.
5. Утилита CSVed. С помощью этой программы можно прочитать документ в csv формате.
6. Другие программы можете найти в Интернете или на блоге через поиск.

Разберем программу CSVed на практике и откроем в ней csv документ. Несмотря на то, что программа на английском языке, с ней разберется любой пользователь ПК. Сначала скачайте и установите ее на компьютер. Далее нажмите в программе кнопку File затем, Open, чтобы выбрать документ в формате csv с компьютера (скрин 2).

Если после загрузки файла, программа его не откроет, попробуйте открыть документ в блокноте. Для этого нажмите правой кнопкой мыши по файлу, далее «Открыть с помощью» и из меню выберите приложение «Блокнот» (скрин 3).

После этого вы увидите открытый для просмотра документ в формате csv (скрин 4).

Далее откроем данный формат на Андроид, айфон и на специальных сервисах.

Чтение файла CSV

Давайте посмотрим, как читать CSV-файл, используя вспомогательные модули, которые мы обсуждали выше.

Создайте свой CSV-файл и сохраните его как example.csv. Убедитесь, что он имеет расширение и заполните некоторые данные. Здесь у нас есть CSV-файл, который содержит имена учеников и их оценки.

Ниже приведен код для чтения данных в нашем CSV с использованием функции и класса .

Чтение CSV-файла с помощью csv.reader

В приведенном выше коде мы импортируем модуль CSV, а затем открываем наш файл CSV в виде . Затем мы определяем объект reader и используем метод для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект и извлекаем каждую строку наших данных.

Мы показываем прочитанные данные, печатая их содержимое на консоль. Мы также указали обязательные параметры, такие как разделитель, кавычка и цитирование.

Вывод

Чтение CSV-файла с помощью DictReader

Как мы упоминали выше, DictWriter позволяет нам читать CSV-файл, отображая данные в словарь вместо строк, как в случае с модулем

Хотя имя поля является необязательным параметром, важно всегда помечать столбцы для удобства чтения

Вот как читать CSV, используя класс DictWriter.

Сначала мы импортируем модуль csv и инициализируем пустой список , который мы будем использовать для хранения полученных данных. Затем мы определяем объект reader и используем метод для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект и извлекаем каждую строку наших данных.

Наконец, мы добавляем каждую строку в список результатов и выводим содержимое на консоль.

Вывод

Как вы можете видеть выше, лучше использовать класс DictReader, потому что он выдает наши данные в формате словаря, с которым легче работать.

Чтение и запись файлов HTML

pandas предоставляет соответствующую пару функций API I/O для формата HTML.

Эти две функции очень полезны. С их помощью можно просто конвертировать сложные структуры данных, такие как , прямо в таблицы , не углубляясь в синтаксис.

Обратная операция тоже очень полезна, потому что сегодня веб является одним из основных источников информации. При этом большая часть информации не является «готовой к использованию», будучи упакованной в форматы или . Необходимые данные чаще всего представлены лишь на части страницы. Так что функция для чтения окажется полезной очень часто.

Такая деятельность называется парсингом (веб-скрапингом). Этот процесс становится фундаментальным элементом первого этапа анализа данных: поиска и подготовки.

Запись данных в HTML

При записи в HTML-таблицу внутренняя структура объекта автоматически конвертируется в сетку вложенных тегов , и , сохраняя иерархию. Для этой функции даже не нужно знать HTML.

Поскольку структуры данных, такие как , могут быть большими и сложными, это очень удобно иметь функцию, которая сама создает таблицу на странице. Вот пример.

Сначала создадим простейший . Дальше с помощью функции прямо конвертируем его в таблицу HTML.

Поскольку функции API I/O определены в структуре данных pandas, вызывать можно прямо к экземпляру .

Результат — готовая таблица HTML, сохранившая всю внутреннюю структуру.

В следующем примере вы увидите, как таблицы автоматически появляются в файле HTML. В этот раз сделаем объект более сложным, добавив в него метки индексов и названия колонок.

	up	down	right	left
white	0.420378	0.533364	0.758968	0.132560
black	0.711775	0.375598	0.936847	0.495377
red	0.630547	0.998588	0.592496	0.076336
blue	0.308752	0.158057	0.647739	0.907514

Теперь попробуем написать страницу HTML с помощью генерации строк. Это простой пример, но он позволит разобраться с функциональностью pandas прямо в браузере.

Сначала создадим строку, которая содержит код HTML-страницы.

Теперь когда метка содержит всю необходимую разметку, можно писать прямо в файл :

В рабочей директории появится новый файл, . Двойным кликом его можно открыть прямо в браузере. В левом верхнем углу будет следующая таблица:

Чтение данных из HTML-файла

pandas может с легкостью генерировать HTML-таблицы на основе данных . Обратный процесс тоже возможен. Функция осуществляет парсинг HTML и ищет таблицу. В случае успеха она конвертирует ее в , который можно использовать в процессе анализа данных.

Если точнее, то возвращает список объектов Dataframe, даже если таблица одна. Источник может быть разных типов. Например, может потребоваться прочитать HTML-файл в любой папке. Или попробовать парсить HTML из прошлого примера:

	Unnamed: 0	up	down	right	left
white	0.420378	0.533364	0.758968	0.132560
1	black	0.711775	0.375598	0.936847	0.495377
2	red	0.630547	0.998588	0.592496	0.076336
3	blue	0.308752	0.158057	0.647739	0.907514

Все теги, отвечающие за формирование таблицы в HTML в финальном объекте не представлены. — это список , хотя в этом случае объект был всего один. К нему можно обратиться стандартным путем. Здесь достаточно лишь указать на него через индекс 0.

Но самый распространенный режим работы функции — прямой парсинг ссылки. Таким образом страницы парсятся прямо, а из них извлекаются таблицы.

Например, дальше будет вызвана страница, на которой есть HTML-таблица, показывающая рейтинг с именами и баллами.

#	Nome	Exp	Livelli	right
1	Fabio Nelli	17521	NaN
1	2	admin	9029	NaN
2	3	BrunoOrsini	2124	NaN
…	…	…	…	…
247	248	emilibassi	1	NaN
248	249	mehrbano	1	NaN
249	250	NIKITA PANCHAL	1	NaN

Побеждаем порчу данных правильным импортом

Если серьезно, в бедах виноват не Excel целиком, а неочевидный способ импорта данных в программу. По умолчанию Excel применяет к данным в загруженном CSV-файле тип «General» — общий. Из-за него программа распознает цифровые строки как числа. Такой порядок можно победить, используя встроенный инструмент импорта.

Запускаю встроенный в Excel механизм импорта.

В меню это «Data → Get External Data → From Text».

Выбираю CSV-файл с данными, открывается диалог.

В диалоге кликаю на тип файла Delimited (с разделителями). Кодировка — та, что в файле, обычно определяется автоматом. Если первая строка файла — шапка, о.

Перехожу ко второму шагу диалога.

Выбираю разделитель полей (обычно это точка с запятой — semicolon). Отключаю «Treat consecutive delimiters as one», а «Text qualifier» выставляю в «{none}». (Text qualifier — это символ начала и конца текста. Если разделитель в CSV — запятая, то text qualifier нужен, чтобы отличать запятые внутри текста от запятых-разделителей.)

На третьем шаге выбираю формат полей

, ради него все и затевалось. Для всех столбцов выставляю тип «Text». Кстати, если кликнуть на первую колонку, зажать шифт и кликнуть на последнюю, выделятся сразу все столбцы. Удобно.

Дальше Excel спросит, куда вставлять данные из CSV — можно просто нажать «OK», и данные появятся в открытом листе.

Перед импортом придется создать в Excel новый workbook

Но! Если я планирую добавлять данные в CSV через Excel, придется сделать еще кое-что.

После импорта нужно принудительно привести все-все ячейки на листе к формату «Text». Иначе новые поля приобретут все тот же тип «General».

• Нажимаю два раза Ctrl+A, Excel выбирает все ячейки на листе;
• кликаю правой кнопкой мыши;
• выбираю в контекстном меню «Format Cells»;
• в открывшемся диалоге выбираю слева тип данных «Text».

Чтобы выделить все ячейки, нужно нажать Ctrl+A два раза. Именно два, это не шутка, попробуйте После этого, если повезет, Excel оставит исходные данные в покое. Но это не самая твердая гарантия, поэтому мы после сохранения обязательно проверяем файл через текстовый просмотрщик.

Проблемы и их решения при открытии CSV

Рассматриваемый тип документа не стандартизирован окончательно, что приводит к частым ошибкам при его чтении. Рассмотрим основные проблемы и способы их решения.

Некорректное отображение CSV

Если вместо упорядоченных строчек и столбцов все значения сбрасываются в одну область, то проблема кроется в разных региональных настройках системы и файла. В первую очередь нужно:

Открыть «Пуск/Параметры»; (В windows 7 — Панельуправления)

Зайти во «Время и язык/Регион/Дополнительные параметры/Региональные стандарты/ снова Доп. параметры»;

«Разделитель целой и дробной части» должен быть запятой, а «Разделитель элементов списка» — точка с запятой.

Помимо этого, не забываем указывать разделитель в Мастере текстов.

Исчезновение нулей в числовых данных

При открытии баз данных отдельным файлом из проводника случается утеря идущих вначале нулей в числовых значениях. Это происходит из-за округления чисел в Excel.

Чтобы этого не случалось — откройте его вторым способом, описанным выше, но на 3 шаге не забудьте выделить проблемные столбцы и указать «Формат данных столбца» – текстовый.

Подмена числовых значений датой

Проблема аналогична предыдущей, только здесь числа могут интерпретироваться как даты. Решение проблемы то же — отмечайте неправильно интерпретированные столбцы в Мастере и меняйте формат на текстовый.

Что такое CSV-формат

CSV-формат (comma separated values) – в переводе на русский, дословно означает — значения разделенные запятой. В Соединенных Штатах Америки значения действительно разделены запятой, однако на территории стран СНГ разделителем может служить не только запятая, чаще всего это точка с запятой, также встречаются пробелы, знаки табуляции, запятая и не только. На самом деле, это не играет особой роли, так как, если использовать специальные программы для открытия файлов этого формата, в них предусмотрены различные настройки, и пользователь даже не будет об этом задумываться.

Что представляет собой csv-формат? Это обычный текстовый файл, который можно открыть при помощи блокнота, Word или Excel. Это очень популярный формат, зачастую его используют для создания табличных данных и обмена ими. Также пользователи могут столкнуться с проблемой корректного отображения файлов в редакторе. Если открыть такой файл при помощи стандартных программ, они могут неправильно распознать кодировку и результаты будут представлены просто набором букв, цифр или символов.

Он существует уже достаточно давно, более сорока лет. И за это время он никак не утратил популярности в связи со своей простотой и удобством. Зачастую свое применение он находит в бизнесе. Единственной проблемой является то, что для работы с ним будет недостаточно текстового редактора. Конечно, можно использовать только его, но это займет очень много времени в отдельных случаях.

Например, для простых таблиц сложностей у пользователя не возникнет вообще, но если нужно работать с более сложными – поля разной длины, большое количество строк и так далее, тогда могут возникнуть сложности и лучше применить специальные программы для открытия этих файлов. Более подробно такие программы разберем в разделе ниже.

Как преобразовать файл csv в файл xls или импортировать / открыть файл csv в Excel?

Из этого туториала Вы узнаете, как открыть файл csv в Excel, как преобразовать файл csv в файл xls и как импортировать файл csv в Excel.

Открыть CSV-файл в Excel

Чтобы открыть файл csv в Excel, выполните следующие действия:

1. Включите Excel и щелкните Отправьте /Кнопка управления > Откройте.

В Excel 2013 нужно нажать Отправьте > Откройте > Компьютер > Browse. Смотрите скриншот:

2. Затем Откройте появилось диалоговое окно и откройте папку, в которой находится ваш CSV-файл, а затем выберите Текстовые файлы из раскрывающегося списка рядом с Отправьте имя текстовое поле, затем вы можете выбрать свой CSV-файл.

3. Нажмите Откройте кнопка. Теперь файл csv открыт в Excel.

Обычно Excel не поддерживает возможность быстрого экспорта или сохранения диапазона в виде файла CSV или Excel. Если вы хотите сохранить диапазон данных в виде CSV или книги в Excel, вам может потребоваться использовать макрос VBA для этого или скопировать диапазон в буфер обмена и вставить его в новую книгу, а затем сохранить книгу как CSV или Рабочая тетрадь. дополняет Excel с помощью Диапазон экспорта в файл утилита для пользователей Excel, которые хотят быстро выполнить следующие операции ：  Нажмите, чтобы получить 30-дневную полнофункциональную бесплатную пробную версию!

Kutools for Excel: с более чем 300 удобными надстройками Excel, вы можете попробовать бесплатно без ограничений в течение 30 дней.

Преобразование файла CSV в файл XLS

Преобразовать файл csv в файл xls очень просто.

1. Откройте файл csv, затем щелкните Отправьте or Кнопка управления > Сохранить как. Смотрите скриншот:

В Excel 2013 щелкните Отправьте > Сохранить как > Компьютер > Browse.

2. Затем в Сохранить как выберите папку, в которой нужно разместить новый файл, и выберите Книга Excel из Сохранить как тип раскрывающийся список. Смотрите скриншот:

3. Нажмите скидка. Затем файл csv был преобразован в файл xls.

Импортировать CSV-файл в Excel

Если вы хотите импортировать файл CSV в книгу Excel, вы можете сделать следующее:

1. Включите лист, который вы хотите импортировать в CSV-файл, и нажмите Данные > Из текста. Смотрите скриншот:

2. в Импортировать текстовый файл откройте папку, в которой находится ваш CSV-файл, и выберите Текстовые файлы в раскрывающемся списке рядом с текстовым полем «Имя файла», а затем выберите файл csv.

3. Нажмите Импортировать, Затем Мастер импорта текста появляется диалоговое окно, и отметьте нужный вариант в Выберите тип файла, который лучше всего описывает ваши данные раздел. Здесь я проверяю разграниченный потому что мои данные разделены запятыми. Смотрите скриншот:

4. Затем нажмите Далее чтобы перейти к следующему шагу, затем проверьте разделители, которые вам нужны для разделения данных в Разделители раздел.

5. Нажмите Далее перейти к шагу 3 Мастер импорта текста, и выберите столбец из Предварительный просмотр данных раздел, а затем проверьте формат, который вам нужно применить в этом столбце в Формат данных столбца раздел. Здесь я хочу отформатировать первый столбец моих данных как дату. Смотрите скриншот:

6. Нажмите Завершить, Затем Импортировать данные Появился диалог, в котором вы можете выбрать место для импорта данных. Смотрите скриншот:

7. Нажмите OK. Теперь файл csv импортирован в Excel.

Наконечник:

Когда данные исходного CSV-файла были изменены, вы можете нажать Данные > Обновить все чтобы снова выбрать этот файл CSV, чтобы обновить данные CSV в Excel.

Относительные статьи

Как конвертировать файл CSV

Поскольку файлы CSV хранят информацию в текстовой форме, поддержка сохранения файла в другом формате включена во многие различные онлайн-сервисы и загружаемые программы.

Все упомянутые выше настольные программы могут конвертировать файл CSV в форматы Microsoft Excel, такие как XLSX и XLS, а также в TXT, XML, SQL, HTML, ODS и другие форматы. Этот процесс преобразования обычно выполняется через меню Файл → Сохранить как.

Вы также можете использовать Google Таблицы для сохранения файла CSV в другом формате. В меню Файл → Скачать как выберите XLSX, ODS, PDF или любой другой поддерживаемый формат.

Есть также несколько бесплатных конвертеров файлов, которые работают в вашем веб-браузере, например Zamzar, которые могут конвертировать файлы CSV в некоторые из перечисленных выше форматов, а также в PDF и RTF.

Инструмент CSVJSON (угадайте…) преобразует данные CSV в JSON, что очень полезно, если вы импортируете огромные объемы информации из традиционного приложения в веб-проект.

Обычно вы не можете изменить расширение файла (например, расширение файла CSV) на то, которое ваш компьютер распознает и ожидает, чтобы вновь переименованный файл был пригоден для использования. Фактическое преобразование формата файла с использованием одного из методов, описанных выше, должно работать в большинстве случаев. Тем не менее, поскольку файлы CSV могут содержать только текст, вы можете переименовать любой файл CSV в любой другой текстовый формат, и он должен открываться, хотя и менее полезным способом, чем если бы вы оставили его в CSV.

Способы преобразования

Далее рассмотрим, какими программами осуществляется конвертирование CSV в VCARD.

Способ 1: CSV to VCARD

CSV to VCARD представляет собой приложение с однооконным интерфейсом, которое было создано специально для конвертирования CSV в VCARD.

1. Запускаем софт, для добавления файла CSV нажимаем на кнопку «Browse».

Открывается окошко «Проводника», где перемещаемся в необходимую папку, обозначаем файл, а затем жмем на «Открыть».

Объект импортируется в программу. Далее нужно определиться с выходной папкой, которая по умолчанию является той же, что и место хранения исходного файла. Для задания другой директории нужно щелкнуть по «Сохранить как».

При этом открывается эксплорер, где выбираем желаемую папку и кликаем на «Сохранить». При надобности также можно отредактировать имя выходного файла.

Настраиваем соответствие полей искомого объекта с аналогичным в файле VCARD при помощи нажатия на «Select». В появившемся перечне выбираем подходящий пункт. При этом, если полей несколько, то для каждого из них необходимо будет выбрать свое значение. В данном случае указываем только одно — «Full Name», которому будут соответствовать данные из «№;Telephone».

Определяем кодировку в поле «VCF Encoding». Выбираем «Default» и нажимаем на «Convert» для начала преобразования.

По завершении процесса преобразования выводится соответствующее сообщение.

При помощи «Проводника» можно посмотреть сконвертированные файлы, перейдя в папку, которая была указана при настройке.

Способ 2: Microsoft Outlook

Microsoft Outlook является популярным почтовым клиентом, который поддерживает форматы CSV и VCARD.

1. Открываем Аутлук и заходим в меню «Файл». Здесь нажимаем на «Открыть и экспортировать», а затем на «Импорт и экспорт».

В результате открывается окно «Мастер импорта и экспорта», в котором выбираем пункт «Импорт из другой программы или файла» и кликаем «Далее».

В поле «Выберите тип файла для импорта» обозначаем необходимый пункт «Значения, разделенные запятыми» и жмем «Далее».

Затем нажимаем по кнопке «Обзор» для открытия исходного CSV файла.

В результате открывается «Проводник», в котором двигаемся к нужной директории, выделяем объект и щелкаем «ОК».

Файл добавляется в окно импорта, где в определённой строке отображается путь к нему. Здесь еще необходимо определить правила работы с дубликатами контактов. Доступны всего три варианта при обнаружении аналогичного контакта. В первом он будет заменяться, во втором будет создана копия, а в третьем – будет проигнорирован. Оставляем рекомендуемое значение «Разрешить создание дубликатов» и кликаем «Далее».

Выбираем папку «Контакты» в Outlook, где должны быть сохранены импортированные данные, после чего жмем на «Далее».

Возможно также задать соответствие полей, нажав одноименную кнопку. Это поможет избежать нестыковок данных при импорте. Подтверждаем импортирование, поставив галочку в поле «Импорт…» и нажимаем «Готово».

Исходный файл импортируется в приложение. Для того чтобы увидеть все контакты, необходимо щелкнуть по пиктограмме в виде людей в нижней части интерфейса.

К сожалению, Аутлук позволяет сохранять в формате vCard только один контакт за раз. При этом, еще нужно помнить, что по умолчанию сохраняется контакт, который предварительно выделен. После этого заходим в меню «Файл», где жмем «Сохранить как».

Запускается обозреватель, в котором перемещаемся в желаемую директорию, при необходимости прописываем новое имя визитной карточки и щелкаем «Сохранить».

На этом процесс преобразования заканчивается. К сконвертированному файлу можно получить доступ с использованием «Проводника» Windows.

Таким образом, можно сделать вывод, что обе рассмотренные программы справляются с задачей конвертирования CSV в VCARD. При этом, наиболее удобно процедура реализована в CSV to VCARD, интерфейс которого прост и интуитивно понятен, несмотря на английский язык. Microsoft Outlook предоставляет более широкий функционал по обработке и импорту файлов CSV, но при этом сохранение в формат VCARD осуществляется только по одному контакту.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Важная информация о редактировании файлов CSV

Вероятно, вы встретите файл CSV только при экспорте информации из одной программы в файл, а затем будете использовать этот же файл для импорта данных в другую программу, особенно при работе с приложениями, ориентированными на таблицы.

Однако, иногда вы можете отредактировать файл CSV или создать его с нуля, и в этом случае следует учитывать следующее:

Распространенной программой, используемой для открытия и редактирования файлов CSV, является Microsoft Excel. Что важно понять об использовании Excel или любой другой подобной программы для работы с электронными таблицами, даже если эти программы обеспечивают поддержку нескольких листов при редактировании файла CSV, формат CSV не поддерживает «листы» или «вкладки», поэтому данные, которые вы создаете в этих дополнительных областях, не будут записаны обратно в CSV при сохранении. Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы

Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы.

Это «природа» программного обеспечения для работы с электронными таблицами, которое делает эту задачу запутанной. Большинство инструментов для работы с электронными таблицами поддерживают такие вещи, как диаграммы, формулы, стили строк, изображения и другие вещи, которые просто невозможно сохранить в формате CSV.

Нет проблем, если вы понимаете это ограничение. Вот почему существуют другие, более продвинутые форматы таблиц, такие как XLSX. Другими словами, если вы хотите сохранить в CSV любую работу, кроме базовых изменений данных, не используйте CSV – вместо этого сохраните или экспортируйте в более расширенный формат.

Формат CSV

Чтобы понимать суть вещей, нужно разобраться в спецификации CSV файлов, как устроен формат. Давайте коротко…

CSV (Comma-Separated Values — значения, разделённые запятыми) — текстовый формат, предназначенный для представления табличных данных.

• Каждая строка файла — это одна строка таблицы.

• Разделителем значений колонок является символ: (запятая). Для русского языка используется (точка с запятой), потому что в русском запятая используется в дробных числах.

• Значения, содержащие зарезервированные символы: (двойная кавычка, запятая, точка с запятой, новая строка) обрамляются двойными кавычками .

• Если в значении встречаются двойные кавычки , то они должны выглядеть как двое кавычек подряд .

• Строка файла может разделяться символами: или .

Это все что нужно знать, чтобы работать с CSV!

Пример для рус. языка:

1965;Пиксель;E240 – формальдегид (опасный консервант)!;"красный, зелёный, битый";3000,00
1965;Мышка;"А правильней использовать ""Ёлочки""";;4900,00
"Н/д";Кнопка;Сочетания клавиш;"MUST USE! Ctrl, Alt, Shift";4799,00

Пример для англ. языка:

1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.00
1999,Chevy,"Venture «Extended Edition»","",4900.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL! air, moon roof, loaded",4799.00

Wiki-справка

Большинство программ под CSV понимают более общий формат DSV (delimiter-separated values — значения разделённые разделителем), допускающий использование иных символов в качестве разделителя. В частности, в русской и других локалях запятая по умолчанию зарезервирована под десятичный разделитель. Поэтому как разделитель используется точка с запятой или табуляция (формат TSV).

Сегодня под CSV понимают набор значений, разделенных какими угодно разделителями, в какой угодно кодировке с какими угодно окончаниями строк. Это значительно затрудняет перенос данных из одних программ в другие, несмотря на всю простоту формата.

Чтение данных из XML

В списке функции API I/O нет конкретного инструмента для работы с форматом XML (Extensible Markup Language). Тем не менее он очень важный, поскольку многие структурированные данные представлены именно в нем. Но это и не проблема, ведь в Python есть много других библиотек (помимо pandas), которые подходят для чтения и записи данных в формате XML.

Одна их них называется и она обеспечивает идеальную производительность при парсинге даже самых крупных файлов. Этот раздел будет посвящен ее использованию, интеграции с pandas и способам получения с нужными данными. Больше подробностей о есть на официальном сайте http://lxml.de/index.html.

Возьмем в качестве примера следующий файл. Сохраните его в рабочей директории с названием .

В этом примере структура файла будет конвертирована и преподнесена в виде . В первую очередь нужно импортировать субмодуль из библиотеки.

Теперь нужно всего лишь использовать его функцию .

Результатом будет объект tree, который является внутренней структурой данных модуля .

Чтобы познакомиться с деталями этого типа, пройтись по его структуре или выбирать элемент за элементом, в первую очередь нужно определить корень. Для этого используется функция .

Теперь можно получать доступ к разным узлам, каждый из которых соответствует тегам в оригинальном XML-файле. Их имена также будут соответствовать. Для выбора узлов нужно просто писать отдельные теги через точки, используя иерархию дерева.

В такой способ доступ к узлам можно получить индивидуально. А обеспечит доступ ко всем дочерним элементами.

При использовании атрибута вы получаете название соответствующего тега из родительского узла.

А покажет значения в этих тегах.

Но вне зависимости от возможности двигаться по структуре , ее нужно конвертировать в . Воспользуйтесь следующей функцией, которая анализирует содержимое eTree и заполняет им строчка за строчкой.

	Author	Title	Genre	Price	PublishDate
Ross, Mark	XML Cookbook	Computer	23.56	2014-01-22
1	Bracket, Barbara	XML for Dummies	Computer	35.95	2014-12-16

Как структурированы csv файлы

Шаблоны CSV или файлы данных можно загрузить по ссылкам в верхней части инструмента «Загрузить данные». Первая строка шаблона или файла данных содержит заголовки столбцов. Каждая последующая строка соответствует записи в базе данных. Когда загружается шаблон CSV, он содержит только заголовки столбцов. Поскольку шаблоны используются для добавления новых записей, новые строки будут добавляться для каждой записи.

Когда документ данных CSV загружается, первая строка содержит заголовок столбца, а последующие строки содержат записи данных, которые уже существуют в базе данных. Записи в этих строках можно редактировать или удалять.

В документе CSV каждая строка содержит упорядоченную последовательность заголовков столбцов или значений, разделенных запятыми. Запятые используются для сохранения файловой структуры. Каждая запятая в первой строке (которая содержит заголовки столбцов) разделяет заголовок столбца и место в упорядоченной последовательности столбцов.

Запятые в последующих строках также поддерживают последовательность упорядоченных столбцов, поэтому первое значение в каждой последующей строке представляет значение в первом столбце, второе значение в каждой последующей строке представляет значение во втором столбце и так далее. В отличие от стандартной пунктуации предложений, после запятой не ставится пробел.

Большинство значений заключено в двойные кавычки. Исключением является односимвольное значение, например 1 или 0 (ноль). Заключение значения в двойные кавычки позволяет использовать в поле сложные значения, например, содержащие запятые, без нарушения структуры документа. Например, поле, содержащее ряд элементов, например избранные цвета, может иметь такое значение:

“красный, зеленый и синий”

Вы не будете знать об этих цитатах при просмотре файла данных в приложении для работы с электронными таблицами, но они появляются, когда file просматривается в текстовом редакторе.

Что это за файл – CSV?

CSV означает файлы, разделенные запятыми, т.е. данные разделяются запятыми друг от друга. Файлы CSV создаются программой, которая обрабатывает большое количество данных. Данные из файлов CSV можно легко экспортировать в виде электронной таблицы и базы данных, а также импортировать для использования другими программами.

Давайте посмотрим, как разобрать файл CSV. Анализировать файлы CSV в Python довольно просто. Python имеет встроенную библиотеку CSV, которая обеспечивает функциональность как чтения, так и записи данных из файлов CSV и в них. В библиотеке доступны различные форматы файлов CSV, что делает обработку данных удобной для пользователя.

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

• функция csv.reader
• функция csv.writer
• класс csv.Dictwriter
• класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

• : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод .
• : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
• : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

• : это может быть любой объект с методом .
• : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
• : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Как открыть CSV в Excel

Перейдем к примеру, в котором рассмотрим, как открыть CSV файл в Excel. Пусть у нас есть файл CSV формата, который будет выглядеть следующим образом, если его просто открыть с помощью Excel или другого текстового редактора.

Как открыть CSV в Excel – Неформатированный файл CSV в Excel

Для того чтобы представить данные из CSV файла в удобном виде, в виде таблицы, необходимо импортировать файл CSV в Excel. Разберем как вставить данные из CSV файла в открытую рабочую книгу Excel.

1. Перейдите во вкладку «Данные», и в группе «Получение внешних данных» выберите пункт «Из текста».

Как открыть CSV в Excel – Получение внешних данных из текста в Excel

1. В открывшемся окне найдите в вашем компьютере CSV файл, который хотите открыть в Excel. Выберите его и нажмите кнопку «Импорт» либо дважды кликните по файлу.

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла в Excel

1. Далее появится окно мастера импорта текстов.

Шаг 1. В поле «Формат исходных данных» у нас должен быть выбран пункт «с разделителями», так как в текстовом файле CSV элементы разделены запятыми.

В поле «Начать импорт со строки» мы указываем номер первой строки импортируемых данных. В нашем случае начнем с первой строки. И нажимаем кнопку «Далее».

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 1

1. Шаг 2. На втором этапе мы выбираем разделители и ограничители строк.

В поле «Символом-разделителем является:» мы выбираем символ, который разделяет значения в текстовом файле CSV. В нашем случае это запятая. Если в вашем CSV файле разделителями выступают другие символы, или он отсутствует в списке, то выбирайте пункт «другой:» и введите его в поле.

В поле «Ограничитель строк» мы выбираем “. Нажимаем кнопку «Далее». 

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 2

1. Шаг 3. В группе «Формат данных столбца» задаем формат данных для каждого столбца в предпросмотре «Образец разбора данных».

Как открыть CSV в Excel – Импорт CSV файла. Шаг 3

В случае, если какой-то столбец не нужно импортировать из CSV файла выберите пункт пропустить.

Как открыть CSV в Excel – Пропустить столбец при импорте CSV в Excel

Нажимаем кнопку «Готово».

1. После мастера импорта текста появится окно «Импорт данных»:

Как открыть CSV в Excel – Окно «Импорт данных»

В группе «Куда следует поместить данные» выбираем расположение наших импортируемых данных из CSV в Excel. Если выбираем поле «Имеющийся лист», то указываем адрес ячейки. А если хотим расположить на новом листе, то – пункт «Новый лист». Мы выберем «Имеющийся лист». Нажимаем кнопку «ОК».

В итоге мы получили вот такую таблицу:

Как открыть CSV в Excel – CSV файл в Excel

Ну вот и все, теперь вы с легкостью можете открыть CSV в Excel, и далее работать с полученными табличными данными привычными инструментами MS Excel.