Как сделать гистограмму в excel по данным таблицы

Работа с диаграммами в Экселе

Теперь, когда круговая диаграмма, гистограмма или график готовы, нужно придать им более привлекательный вид, обеспечивающий зрителю наилучшее понимание. К главным параметрам рисунка относятся наименование, легенда и подписи данных; о настройке этих элементов в Экселе будет подробнее рассказано далее.

Выбор названия диаграммы

Задать наименование диаграммы в Excel можно, следуя простому алгоритму:

Выделить щелчком левой клавиши мыши блок с названием.

Ещё раз щёлкнуть, не перемещая указателя, и ввести в текстовом поле новое наименование, более подходящее к случаю.

Другой вариант — щёлкнуть правой клавишей мыши по блоку с наименованием, выбрать в контекстном меню пункт «Изменить текст» и ввести требуемый.

Здесь же, в разделе «Шрифт», юзер может выбрать начертание, кегль и другие параметры текста, подтвердив изменения нажатием на кнопку «ОК».

Чтобы вернуть всё «как было», нужно вновь вызвать контекстное меню и щёлкнуть по строчке «Восстановить стиль».

Настроить название можно, кликнув по полю диаграммы и нажав на «плюсик» в правом верхнем его углу.

В выплывающем меню пользователю нужно выбрать, следует ли размещать название (для отмены достаточно снять галочку в чекбоксе), а также где именно оно должно находиться.

Пункт «Дополнительные параметры» открывает доступ к тонким настройкам названия изображения.

Если название диаграммы было изменено вручную, а теперь требуется вернуть автоматическое наименование (по заголовку соответствующего столбца), следует убрать галочку в чекбоксе или воспользоваться клавишей Delete — рисунок останется без текстового блока.

И снова, нажав на «плюсик», вернуть галочку на место.

Манипуляции с легендой

Ещё большей ясности создатель диаграммы в Экселе может добиться, добавив на рисунок легенду — специальное поле с описанием представленных данных. Сделать это можно следующим образом:

Перейти на вкладку «Конструктор», щёлкнуть по кнопке «Добавить элемент диаграммы» и во вложенном списке «Легенда» выбрать место размещения блока данных: снизу, сверху, справа или слева.

То же самое можно сделать, щёлкнув по полю диаграммы, затем по «плюсику» возле него, установив галочку в чекбоксе с тем же названием и указав в выпадающем меню, где именно будет находиться легенда.

Зайдя в подраздел «Дополнительные параметры», юзер сможет точнее настроить размещение блока, сделать так, чтобы он не накладывался на основной рисунок, задать параметры заливки и текста.

Как можно видеть на примере, подписи в легенде дублируют столбец исходных данных и в таком виде представляют мало интереса.

«Оживить» легенду можно, выделив блок щелчком правой клавиши мыши и зайдя в контекстном меню Excel в подраздел «Выбрать данные».

В новом окне пользователь сможет заменить названия и значения строк и столбцов.

Чтобы придать диаграмме в Экселе приемлемый вид, следует, на время закрыв окно, добавить к таблице ещё один столбец с желаемыми наименованиями рядов данных для блока легенды.

Далее — снова открыв окно, нажать на кнопку «Изменить» в разделе «Подписи горизонтальной оси».

И выбрать, кликнув по обращённой вверх стрелочке в следующем окошке, вновь созданный столбец с названиями, после чего нажать на «ОК».

Ещё раз подтвердив свой выбор в главном окне, юзер закончит изменение подписей легенды.

Теперь блок приобрёл приятный, легко воспринимаемый читателем вид. Убрать блок с поля диаграммы можно, сняв галочку в чекбоксе или воспользовавшись клавишей Delete.

Подписи данных

Легенда позволяет понять соответствие секторов и рядов данных. С нею читать диаграмму, созданную в Excel, становится значительно проще — но ещё лучше будет подписать каждый сектор, разместив на изображении абсолютные или долевые значения, указанные в таблице.

Чтобы добавить на диаграмму, гистограмму или график подписи данных, нужно:

С помощью уже на раз упомянутого «плюсика» вызвать выплывающее меню и установить галочку в чекбоксе «Метки данных».

На рисунке в каждом из секторов появятся абсолютные значения, соответствующие оси ординат.

Автоматически выбранный Экселем вид не слишком эстетичен; имеет смысл сделать подписи более читаемыми, а заодно и выбрать формат представления информации. Для этого следует во вложенном списке «Метки данных» щёлкнуть по любому из предлагаемых системой вариантов.

Перейдя там же в «Дополнительные параметры», юзер сможет определить, какие именно сведения должны содержаться на изображении, отмечая соответствующие чекбоксы.

Так, включённая опция «Линия выноски» позволяет свободно перемещать текстовые поля возле секторов, сохраняя графические связи между ними.

Как построить гистограмму в Excel

Чтобы понять как построить гистограмму в Excel, предлагаю немного теории. Итак, гистограмма — это диаграмма, на которой данные выделены с помощью столбиков.

Гистограммы бывают:

• Простые прямоугольные, объемные, цилиндрические, конусные и пирамидальные. Без комментариев , ибо что тут рассказывать . Ставьте, кому что нравится, на саму диаграмму не влияет, отличий в построении не имеет.
• Сгрупированные или с накоплением. Если у вас больше одного ряда данных, то вы сможете показывать данные нескольких рядов, но относящихся к одному периоду, в одном столбике. Грубо говоря, при гистограмме с накоплением столбики располагаются друг над другом. Соответственно при группировке столбики находятся рядом.
• Нормированные. Опять-таки, если у вас больше одного ряда данных, то Excel сможет показать эти данные в одном столбике, при этом в качестве исходных данных будут браться не сами цифры, а их доли в процентах от общей суммы. Имеет смысл использовать, когда у вас сравнимые данные.

Инструкция по созданию диаграммы

1. 1. Создаем таблицу. Я придумал небольшое производство столов и стульев, использовав по ходу генератор случайных чисел, точнее его аналог для простых целей — функцию СЛЧИС.
   2. Потом выбираем на вкладке «Вставка» нужную диаграмму. Я выбрал обычную сгруппированную, она самая первая в списке.
   3.  Появится гистограмма с минимальными настройками прямо на листе.Нам такого счастья не надо, поэтому правой кнопки мыши по диаграмме вызываем контекстное меню и выбираем отдельный лист.
   4. Переходим на лист диаграммы. Там появляются новые вкладки «Макет», «Конструктор» и «Формат». На вкладке «Макет» мы
      • Ставим название диаграммы
      • Ставим названия осей
      • Добавляем таблицу данных
      • Делаем небольшие корректировки по легенде, области построения.

Все это делается в два клика, поупражняйтесь. Кое-какие настройки делать с гистограммой явно лишнее, например, промежуточные линии сетки.

1. 1. На вкладке «Формат» можно задать форматирование каждого элемента диаграммы, в том числе:
      • Заливку, контуры, цвет столбиков
      • Стили надписей
      • Размеры и порядок элементов
      • и многое другое, что порой делать вообще не нужно.

Вот что у меня получилось.

1. На вкладке «Конструктор» можно поменять тип диаграммы, ввести новые данные, переместить диаграмму и задать какой-то стиль. Здесь давайте посмотрим внимательнее на типы доступных гистограмм.

Гистограмма с накоплением

Как видите, данные по каждому периоду теперь содержатся друг над другом. Обычно, это нужно, чтобы наглядно посмотреть изменение общего объема производства и долю каждой составляющей.

Нормированная гистограмма с накоплением

Здесь фактические данные заменяются их долями, процентами. Это нужно для определения динамики вкладов отдельных категорий в общую копилку. Как я уже говорил выше, годится не для всех данных.

• В принципе все, остальные типы — лишь производные от трех описанных выше, а форматированием не отличаются вообще.
• 5-минутное видео по теме:
• Эксель Практик
• «Глаза боятся, а руки делают»

P.S.

Совмещаем разные типы диаграмм в MS EXCEL

Объединим несколько разных типов диаграмм в одной.

Иногда требуется на одной диаграмме совместить разные типы диаграмм, например гистограмму и обычную кривую:

Исходные данные для диаграммы представлены в таблице (см. файл примера):

Для наглядности цвет строки в таблице совпадает с цветом соответствующей диаграммы. Например, строка 5 «Выручка от реализации» (выделена бордовым цветом) соответствует бордовой кривой на диаграмме (см. самый верхний рисунок).

Алгоритм построения совмещенных диаграмм следующий:

• выделяем все данные, которые должны попасть в диаграмму (ячейки A3:E6);
• в меню выбираем, например, Гистограмма с группировкой; в Конструкторе диаграмм меняем местами столбцы и строки ();
• на диаграмме выделяем столбцы, которые соответствует Выручке от реализации (эти столбцы будут иметь другой тип графика — отличный от гистограммы);
• через меню выбрать нужный тип.

Другой пример. Пусть на диаграмме имеется 2 графика:

Требуется из зеленого графика сделать гистограмму. Для этого выделите зеленый график.

Через меню выберите тип Гистограмма с группировкой, нажмите ОК.

Некоторые типы диаграмм могут не сочетаться — EXCEL предупредит Вас об этом.

Более сложный вариант совмещения разных типов диаграмм содержится в файле примера и представлен на рисунке ниже:

Совет: Т.к. для совмещения различных типов диаграмм требуется несколько рядов данных, то для углубленного изучения диаграмм полезно прочитеть статью Построение диаграмм с несколькими рядами данных в MS EXCEL

Построение гистограммы в «Ворде»

Теперь давайте разберемся, как сделать гистограмму в «Ворде». По своей сути процесс ее создания мало чем отличается от «Экселя», но обо всем по порядку.

Изначально укажите, нажав левую кнопку мыши, место, где хотите вставить гистограмму. После этого перейдите во вкладку «Вставка» и в области «Иллюстрации» нажмите на кнопку «Вставить диаграмму» — появится одноименное окно.

В окне на боковой панели выберите категорию «Гистограмма», а в правой части определите тип гистограммы. Как можно заметить, здесь есть как обычные, так и накопительные, — выбирайте нужную и нажимайте кнопку «ОК».

На листе «Ворда» появится ваша гистограмма. Заметьте, что под ней будет небольшая «экселевская» таблица для ввода данных. Задайте необходимые переменные и наслаждайтесь результатом.

Теперь вы знаете, как сделать гистограмму в «Ворде». Следует заметить, это не сложнее, чем в «Экселе».

Как построить диаграмму распределения в Excel

График нормального распределения имеет форму колокола и симметричен относительно среднего значения. Получить такое графическое изображение можно только при огромном количестве измерений. В Excel для конечного числа измерений принято строить гистограмму.

Внешне столбчатая диаграмма похожа на график нормального распределения. Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel и рассмотрим 2 способа ее построения.

Имеются следующие данные о количестве выпавших осадков:

Первый способ. Открываем меню инструмента «Анализ данных» на вкладке «Данные» (если у Вас не подключен данный аналитический инструмент, тогда читайте как его подключить в настройках Excel):

Задаем входной интервал (столбец с числовыми значениями). Поле «Интервалы карманов» оставляем пустым: Excel сгенерирует автоматически. Ставим птичку около записи «Вывод графика»:

После нажатия ОК получаем такой график с таблицей:

В интервалах не очень много значений, поэтому столбики гистограммы получились низкими.

Теперь необходимо сделать так, чтобы по вертикальной оси отображались относительные частоты.

Найдем сумму всех абсолютных частот (с помощью функции СУММ). Сделаем дополнительный столбец «Относительная частота». В первую ячейку введем формулу:

Способ второй. Вернемся к таблице с исходными данными. Вычислим интервалы карманов. Сначала найдем максимальное значение в диапазоне температур и минимальное.

Чтобы найти интервал карманов, нужно разность максимального и минимального значений массива разделить на количество интервалов. Получим «ширину кармана».

Представим интервалы карманов в виде столбца значений. Сначала ширину кармана прибавляем к минимальному значению массива данных. В следующей ячейке – к полученной сумме. И так далее, пока не дойдем до максимального значения.

Для определения частоты делаем столбец рядом с интервалами карманов. Вводим функцию массива:

Вычислим относительные частоты (как в предыдущем способе).

Построим столбчатую диаграмму распределения осадков в Excel с помощью стандартного инструмента «Диаграммы».

Частота распределения заданных значений:

Примеры графиков

Рассмотрим практическое использование столбчатых графиков. Такой вид отображения данных получил широкое применение в статистике.

1. Гистограмма распределения позволяет анализировать числовые ряды с выделением пика. При этом графики могут отображать зависимость по одной из математических функций: логарифмической, экспоненциальной, гамма-функции и прочие. Для примера покажем гистограмму нормального распределения.

1. Гистограмма частот представляет собой ступенчатую фигуру, в основании которой находятся равные интервалы, а высоту каждого отрезка формирует частота.

1. Диаграмма с накоплением нужна для отображения соотношения между двумя периодами, то есть показывает графическую разность между первым и последним значением за определенный промежуток времени. Отлично подходит для анализа изменения объема товарно-материальных ценностей на складах. Для упрощения создания такой гистограммы в excel есть готовый шаблон.

Как видите, гистограммы помогают проводить качественный анализ информации в графическом виде, при этом excel имеет большой набор инструментов для настройки диаграммы, что позволяет представить данные в любом удобном для пользователя формате.

Инновационные опции диаграмм в версии Excel 2013

Если программы 2007 и 2010 годов невероятно схожи, более новая версия наделена комплексом приятных новшеств, которые существенно облегчат процесс работы с диаграммами:

• В окошке вставки типа диаграммы возможно предварительное ознакомление с ней;
• В окошке вставки типа теперь имеется новый вид – «Комбинированные», в которых сочетаются несколько типов;
• Окошко вставки типа теперь оснащается страницей с рекомендуемыми диаграммами, которые новая версия советует, основываясь на исходных выделенных данных;
• Вкладка «Макет» уступила место трем новым кнопкам – элементы, стили и фильтры диаграммы;
• Подпись данных теперь возможно оформлять выносками и брать их прямиком с листов;
• Настроить дизайн деталей возможно с помощью удобной панели справа, а не в диалоговом окне.

Я очень надеюсь что теперь вы поняли как сделать диаграмму в excel, а так же в знак благодарности нажмете на кнопки соц.сетей. Всем мира и добра!

Как сделать диаграмму в excel

1. В первую очередь, следует выделить тот участок, на основании данных, указанных в котором необходимо выстроить диаграмму. В примере, который приводится, выделены абсолютно все данные – как доходы, так и налоги, а также, проценты.
2. Переходим ко вкладке «Вставка», и в разделе диаграмм подбираем вид.

Итак, в разделе диаграмм юзерам предлагается выбирать различные типы будущей диаграммы. Иконка, расположенная возле названия, зрительно разъясняет, каким образом будет отображена диаграмма подобранного типа. Кликнув по любой, в появившемся списке можно подбирать подтип.

Если юзеру необходимо встроить гистограмму, не выполняя пункты №2 и №3, он может лишь нажать комбинацию кнопок Alt, а также, F1.

Внимательно взглянув на подтипы, можно заметить, что все они отнесены к одной из всего лишь нескольких вариаций. Они разнятся либо сплошным, либо частичным закрашиванием элементов диаграммы. Далее вы можете изучить эту разницу.

Итак, первый случай подразумевает отображение данных выстраиванием трех столбиков. Во втором же варианте они отображаются закрашенными частями единого столбика.

Как в одном, так и во втором варианте, значение процента практически не заметно, а все из-за того, что диаграммам свойственно демонстрировать его абсолютное значение. А по сравнению с большими значениями, столь несущественное число едва ли видно.

Для создания диаграммы для данных единого типа, необходимо на первом шаге обозначить конкретно их. Далее продемонстрирована диаграмма для процентных значений, почти невидимых ранее.

Создание

Гистограмма это один из способов представления информации по данным таблицы в виде прямоугольников одинаковой ширины, высота которых отражает различие между числами. Рассмотрим, как сделать простейшую столбчатую диаграмму:

1. Заполняете таблицу цифрами, которые необходимо будет проанализировать. Для примера возьмем расход топлива для четырех машин в нескольких гаражах на одном предприятии.

1. Выделяете диапазон вместе с заголовками строк и столбцов, затем переходите во вкладку Вставка на Панели инструментов, ищете кнопку гистограмма и из выпадающего списка выбираете нужный шаблон.

1. В итоге получилась гистограмма с группировкой данных по гаражам:

Третий способ: построение с использованием надстроек

Сейчас перейдем к третьему способу, как построить гистограмму. Заключается он в использовании специального пакета анализа.

Первым делом необходимо этот пакет активировать. Чтобы это сделать, нужно в программе изначально нажать на кнопку «Файл». Далее на боковой панели перейти в раздел «Параметры». Теперь найти пункт «Надстройки» и в выпадающем списке «Управление» выбрать «Надстройки Excel». После этого нажмите кнопку «Перейти».

Перед вами откроется окно надстроек, в котором нужно поставить галочку рядом с «Пакет анализа» и нажать кнопку «ОК».

Итак, пакет анализа активирован. Теперь построение гистограммы осуществляется во вкладке «Данные» — перейдите туда.

На панели инструментов нужно нажать на кнопку «Анализ данных», располагающуюся в правой стороне в области «Анализ». Появится окно, в котором необходимо выделить пункт «Гистограмма» и нажать кнопку «ОК».

Откроется очередное окно, где необходимо задать параметры будущей диаграммы. В поле «Входной интервал» нужно указать область таблицы, данные которой будут использоваться для построения. После этого поставьте галочку рядом с «Вывод графика». Теперь вам остается лишь указать, куда этот график будет выводиться. Есть три варианта — на новую рабочую книгу, новый лист или же на этот лист. После того как настройки будут заданы, нажмите кнопку «ОК».

По итогу в указанное вами место будет выведен график гистограммы.

Метод 2: пользуемся надстройкой “Пакета “анализа”

Для начала нужно включить данный пакет.

1. Идем в меню “Файл”.

2. В перечне слева в самом низу щелкаем по пункту “Параметры”.

3. В открывшемся окне выбираем “Надстройки”. В правой части окна для параметра “Управление” ставим значение “Надстройки Excel”, после чего жмем кнопку “Перейти”.
4. В появившемся окошке ставим галочку напротив надстройки “Пакет анализа” и жмем OK.
5. Перейдя во вкладку “Данные” в группе инструментов “Анализ” нажимаем кнопку “Анализ данных”.
6. Откроется окошко, в котором нам нужен пункт “Гистограмма“, после выбора которого щелкаем OK.
7. Перед нами появится окно, в котором нужно выполнить настройки гистограммы:
   • в поле “Входной интервал” указываем диапазон ячеек, по которым нужно построить гистограмму. Сделать это можно вручную, прописав адреса с помощью клавиш на клавиатуре. Также мы можем выделить нужный диапазон ячеек в самой таблице, предварительно установив курсор в поле для ввода информации.
8. внизу окна ставим галочку напротив параметра “Вывод графика”.
9. в группе параметров вывода можно указать, куда следует вставить созданную гистограмму. Стандартное значение – на новом листе.
10. по готовности жмем кнопку OK.
11. Гистограмма сформирована и добавлена на отдельном листе, как мы и хотели.

Четвертый способ: построение при условном форматировании

Четвертый способ, как построить гистограмму, кардинально отличается от всех выше представленных. В конце его разбора вы сами убедитесь в этом.

Изначально, как и в прошлые разы, вам нужно выделить область таблицы, данные которой будут использоваться для построения. Как только это сделаете, переходите на вкладку «Главная» и на панели инструментов открывайте выпадающий список «Условное форматирование». В нем вам нужно найти пункт «Гистограммы» и в появившемся окошке выбрать тип гистограммы. Есть два варианта: с градиентной заливкой и со сплошной. Разницы в них практически никакой нет, так что при выборе можете ориентироваться на свой вкус.

Как только вы выберете тип гистограммы, она появится в определенных ячейках в виде заполняющейся линии.

Как рассчитать коэффициент корреляции

Давайте продемонстрируем механизм получения коэффициента корреляции на реальном кейсе. Допустим, у нас есть таблица с информацией о суммах продаж и рекламу. Нам нужно понять, в какой степени количество продаж и количество денег, которые были использованы на продвижение, взаимосвязаны.

Способ 1. Определение корреляции с помощью Мастера Функций

Функция КОРРЕЛ – один из самых простых методов, как можно реализовать поставленную задачу. В своем общем виде этот оператор имеет следующий вид: КОРРЕЛ(массив1;массив2). Как же ее ввести? Для этого нужно осуществлять следующие действия:

1. С помощью левой кнопки мыши выделяем ту ячейку, в которой будет находиться получившийся коэффициент корреляции. После этого находим слева от строки формул кнопку fx, которая откроет инструмент ввода функций. 
2. Далее выбираем категорию «Полный алфавитный перечень», в котором ищем функцию КОРРЕЛ. Как видно из названия категории, все названия функций располагаются в алфавитном порядке. 
3. Далее открывается окно ввода параметров функции. У нас два основных аргумента, каждый из которых являет собой массив данных, которые сравниваются между собой. В поле «Массив 1» указываем координаты первого диапазона, а в поле «Массив 2» – адрес второго диапазона. Для ввода данных массива, используемого для расчета, достаточно выделить нажать левой кнопкой мыши по соответствующему полю и выделить правильный диапазон. 
4. После того, как мы введем данные в аргументы, нажимаем кнопку «ОК», чем подтверждаем совершенные действия.

После выполнения описанных выше шагов мы видим в ячейке, выбранной нами на первом этапе, коэффициент корреляции. В нашем примере он составляет 0,97, что указывает на очень сильно выраженную взаимосвязь между данными двух диапазонов. 

Способ 2. Вычисление корреляции с помощью пакета анализа

Также довольно неплохой инструмент для определения корреляции между двумя диапазонами – пакет анализа. Но перед тем, как его использовать, нам надо его включить. Для этого выполняем следующие действия:

1. Нажимаем на кнопку «Файл», которая находится в левом верхнем углу сразу возле вкладки «Главная». 
2. После этого открываем раздел с настройками. 
3. В меню слева переходим в предпоследний пункт, озаглавленный, как «Надстройки». Делаем левый клик по соответствующей надписи. 
4. Открывается окно управления надстройками. Нам нужно переключить поле ввода, находящееся внизу, на пункт «Надстройки Excel» и нажать на «Перейти». Если это поле уже находится в таком положении, то не выполняем никаких изменений. 
5. Затем включаем пакет анализа в настройках. Для этого ставим соответствующую галочку и нажимаем на кнопку «ОК». 

Все, теперь наша надстройка включена. Теперь мы во вкладке «Данные» можем увидеть кнопку «Анализ данных». Если она появилась, то мы все сделали правильно. Нажимаем на нее. 

Появляется перечень с выбором разных способов анализа информации. Нам следует выбрать пункт «Корреляция» и нажать на «ОК». 

Затем нам нужно ввести настройки. Основное отличие этого метода от предыдущего заключается в том, что нам нужно вводить полностью диапазон, а не разрывать его на две части. В нашем случае, это информация, указанная в двух столбцах «Затраты на рекламу» и «Величина продаж».

Не вносим никаких изменений в параметр «Группирование». По умолчанию выставлен пункт «По столбцам», и он правильный. Эта настройка определяет, каким образом программа будет разбивать данные. Если же наши данные были бы представлены в двух рядах, то надо было бы изменить этот пункт на «По строкам».

В настройках вывода уже стоит пункт «Новый рабочий лист». То есть, информация о корреляции будет располагаться на отдельном листе. Пользователь может настроить место самостоятельно с помощью соответствующего переключателя – на текущий лист или в отдельный файл. Проверяем, все ли настройки были введены правильно. Если да, подтверждаем свои действия нажатием на клавишу «ОК».

Поскольку мы оставили поле с данными о том, куда будут выводиться результаты, таким, каким оно было, мы переходим на новый лист. На нем можно найти коэффициент корреляции. Конечно, он такой же самый, как был в предыдущем методе – 0,97. Причина этого в том, что вычисления производятся одинаковые, исходные данные мы также не меняли. Просто разными методами, но не более. 

Таким образом, Эксель дает сразу два метода осуществления корреляционного анализа. Как вы уже понимаете, в результате вычислений итог получится таким же. Но каждый пользователь может выбрать тот метод расчета, который ему больше всего подходит.