Оконные функции в sql

Содержание:

Синтаксис
SQL Справочник
MySQL ORDER BY Descending
Пример — сортировка без использования атрибута ASC / DESC
SQL Справочник
Example
Syntax and Parameters of SQL ORDER BY
SQL Учебник
SQL Учебник
Select and Order Data With MySQLi
SQL Учебник
Пример — сортировка результатов по убыванию
Пример — сортировка результатов по относительной позиции
SQL Справочник
MySQL ORDER BY examples
SQL Учебник
Update предупреждение!
- Пример
SQL References

Синтаксис

Окно определяется с помощью обязательной инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

SELECT
Название функции (столбец для вычислений) 
OVER (
      PARTITION BY столбец для группировки
      ORDER BY столбец для сортировки
      ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы
      )

Теперь разберем как поведет себя множество строк при использовании того или иного ключевого слова функции. А тренироваться будем на простой табличке содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий:

OVER()

Откроем окно при помощи OVER() и просуммируем столбец «Conversions»:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER() AS 'Sum' 
FROM Orders

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Появился новый столбец «Sum» и для каждой строки выводится одно и то же значение 14. Это сквозная сумма всех значений колонки «Conversions».

PARTITION BY

Теперь применим инструкцию PARTITION BY, которая определяет столбец, по которому будет производиться группировка и является ключевой в разделении набора строк на окна:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' 
FROM Orders

Инструкция PARTITION BY сгруппировала строки по полю «Date». Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений столбца «Conversions».

ORDER BY

Попробуем отсортировать значения внутри окна при помощи ORDER BY:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Medium) AS 'Sum' 
FROM Orders

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю «Medium». Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений в окне, а для каждого значения «Conversions» сумму со всеми предыдущими. То есть мы посчитали нарастающий итог.

ROWS или RANGE

Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.

Инструкция RANGE, в отличие от ROWS, работает не со строками, а с диапазоном строк в инструкции ORDER BY. То есть под одной строкой для RANGE могут пониматься несколько физических строк одинаковых по рангу.

Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.

В выражении для ограничения строк ROWS или RANGE также можно использовать следующие ключевые слова:

UNBOUNDED PRECEDING — указывает, что окно начинается с первой строки группы;
UNBOUNDED FOLLOWING – с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
CURRENT ROW – инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
BETWEEN «граница окна» AND «граница окна» — указывает нижнюю и верхнюю границу окна;
«Значение» PRECEDING – определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в предложении RANGE).;
«Значение» FOLLOWING — определяет число строк после текущей строки (не допускается в предложении RANGE).

Разберем на примере:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS 'Sum' 
FROM Orders

В данном случае сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя строка в окне имеет то же значение, что и столбец «Conversions», потому что больше не с чем складывать.

Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.

SQL Справочник

Select (transact-sql)

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

MySQL ORDER BY Descending

Типы данных и функции даты и времени (transact-sql)date and time data types and functions (transact-sql)

To sort data in Descending order, use Order By statement followed by the DESC keyword. The following are the list of ways we can sort data in Descending order.

For example, If you are searching for shoes on Amazon. If you type shoe in the search bar, it displays shoes by Rating. It means, Shoes are sorted as per the Rating. Technically,

MySQL Sort in Descending Order Example

In this MySQL Order By Desc example, we are going to sort customer’s data in Descending Order using the Sales column.

From the above screenshot, you can see data sorted by Sales in Descending order.

MySQL Order By Multiple Columns in Descending Order

In this order by DESC example, we are sorting the Data using multiple columns. First, data sorted by Education in Descending Order and then sorted by Yearly Income in Descending Order.

Sort in Descending Order using Alias Column

In this MySQL Order By Desc example, We are going to sort the table Data in Descending Order using the Alias Column Name.

We added 12500 to each yearly income column and used Alias to assign a New Income name. Next, we used the Alias name in the Order By clause. It means, Data sort by New Income in Descending Order.

Пример — сортировка без использования атрибута ASC / DESC

Сортировка массива php различными способами

PostgreSQL оператор ORDER BY можно использовать без указания модификатора ASC или DESC. Когда этот атрибут опущен в операторе ORDER BY, порядок сортировки по умолчанию устанавливается в ASC (в порядке возрастания).
Например:

PgSQL

SELECT last_name, first_name
FROM contacts
WHERE state = ‘California’
ORDER BY last_name;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name

FROMcontacts

WHEREstate=’California’

ORDERBYlast_name;

Этот пример будет возвращать все записи, отсортированные по полю last_name в порядке возрастания, и будет эквивалентен следующему оператору ORDER BY:

PgSQL

SELECT last_name, first_name
FROM contacts
WHERE state = ‘California’
ORDER BY last_name ASC;

1
2
3
4

SELECTlast_name,first_name

FROMcontacts

WHEREstate=’California’

ORDERBYlast_nameASC;

Большинство программистов пропускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Example

Consider the CUSTOMERS table having the following records −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Following is an example, which would sort the result in an ascending order by NAME and SALARY.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME, SALARY;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

The following code block has an example, which would sort the result in a descending order by NAME.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY NAME DESC;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

To fetch the rows with their own preferred order, the SELECT query used would be as follows −

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
   ORDER BY (CASE ADDRESS
   WHEN 'DELHI' 	 THEN 1
   WHEN 'BHOPAL' 	 THEN 2
   WHEN 'KOTA' 	 THEN 3
   WHEN 'AHMEDABAD' THEN 4
   WHEN 'MP' 	THEN 5
   ELSE 100 END) ASC, ADDRESS DESC;

This would produce the following result −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

This will sort the customers by ADDRESS in your ownoOrder of preference first and in a natural order for the remaining addresses. Also, the remaining Addresses will be sorted in the reverse alphabetical order.

Previous Page
Print Page

Syntax and Parameters of SQL ORDER BY

The syntax of the Oracle SQL ORDER BY clause is:

In this clause:

column_name is one of the columns in your SELECT clause or in your table that you want to order by.
column_position is a number that refers to the position of a column in your SELECT statement.
expression is a valid SQL expression that you want to order your results by
ASC or DESC can be used to specify the order of the data. ASC is ascending, and DESC is descending. This is optional, and if it is not provided, the default sort order is ASC.
NULLS FIRST or NULLS LAST can be used to specify how NULL values are sorted. NULLS FIRST means that NULL values are shown at the top of the list, and NULLS LAST means that NULL values are shown at the bottom of the list. The default treatment if this is not specified is NULLS FIRST if the sort is DESC, or NULLS LAST if the sort is ASC or not specified.

Also, the column that you order by does not need to exist in the SELECT clause. So you don’t need to see the column in your results to use it in the ORDER BY.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Учебник

Select and Order Data With MySQLi

The following example selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table. The records will be ordered by the lastname column:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {
die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests ORDER BY lastname»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) { // output data of each row while($row = $result->fetch_assoc()) {
echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
}} else { echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

Code lines to explain from the example above:

First, we set up the SQL query that selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table. The records will be ordered by the lastname column. The next line of code runs the query and puts the resulting data into a
variable called $result.

Then, the checks if there are more than zero
rows returned.

If there are more than zero rows returned, the
function puts all the results into an associative array that we can loop
through. The loop loops through the result set and outputs the data from
the id, firstname and lastname columns.

The following example shows the same as the example above, in the MySQLi procedural way:

Example (MySQLi Procedural)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
die(«Connection failed: » . mysqli_connect_error());}$sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
ORDER BY lastname»;$result = mysqli_query($conn, $sql);if (mysqli_num_rows($result) > 0) {
// output data of each row while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
}} else { echo «0 results»;}mysqli_close($conn);
?>

You can also put the result in an HTML table:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {
die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests ORDER BY lastname»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) {  echo «<table><tr><th>ID</th><th>Name</th></tr>»;
// output data of each row while($row = $result->fetch_assoc()) {    echo «<tr><td>».$row.»</td><td>».$row.» «.$row.»</td></tr>»;
  }  echo «</table>»;} else { echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

SQL Учебник

Пример — сортировка результатов по убыванию

При сортировке набора результатов в порядке убывания вы используете атрибут DESC в предложении ORDER BY. Давайте внимательнее посмотрим.
В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russian
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 40
ORDER BY supplier_id DESC;

1
2
3
4

SELECT*

FROMsuppliers

WHEREsupplier_id>40

ORDERBYsupplier_idDESC;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.

supplier_id	supplier_name	city	state
900	Electronic Arts	San Francisco	California
800	Menlo Park	California
700	Qwant	Paris	France
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington

В этом примере будет отсортирован набор результатов по полю supplier_id в порядке убывания.

Пример — сортировка результатов по относительной позиции

Вы также можете использовать SQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в наборе результатов, где первое поле в наборе результатов равно 1, второе поле равно 2, третье поле равно 3 и т.д.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Теперь введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY 1 DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBY1DESC;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.

product_id	product_name
7	Kleenex
6	Sliced Ham
4	Apple
3	Orange
2	Banana
1	Pear

В этом примере результаты сортируются по полю product_id в порядке убывания, поскольку поле product_id находится в позиции № 1 в наборе результатов и будет эквивалентно следующему SQL оператору ORDER BY.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY product_id DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBYproduct_idDESC;

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

MySQL ORDER BY examples

We’ll use the table from the sample database for the demonstration.

A) Using MySQL clause to sort values in one column example

The following query uses the clause to sort the customers by the values in the column in ascending order.

If you want to sort customers by the last name in the descending order, you use the after the column in the clause as shown in the following query:

B) Using MySQL clause to sort values in multiple columns example

If you want to sort the customers by the last name in descending order and then by the first name in ascending order, you specify both and in the corresponding column as follows:

In this example, the clause sorts the result set by the last name in descending order first and then sorts the sorted result set by the first name in ascending order to produce the final result set.

C) Using MySQL to sort a result set by an expression example

See the following table from the sample database.

The following query selects the order line items from the table. It calculates the subtotal for each line item and sorts the result set based on the subtotal.

To make the query more readable, you can assign the expression in the clause a column alias and use that column alias in the clause as shown in the following query:

In this example, we used as the column alias for the expression and sorted the result set by the alias.

The column alias can be used in the clause because the clause is evaluated before the clause. By the time the clause is evaluated, the column alias is accessible.

SQL Учебник

Update предупреждение!

Будьте осторожны при обновлении записей. Если вы опустите предложение WHERE, все записи будут обновлены!

Пример

UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’;

Выбор из таблицы «Customers» теперь будет выглядеть следующим образом:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Juan	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Juan	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Juan	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref