Как найти картинку в интернете — три проверенных способа

Как искать изображения в Интернет

Зная, что искать, можно легко освоить, как это сделать. Классический вариант поиска в браузерах подразумевает наличие исходного искомого изображения, но можно обойтись и без сохранённого файла. Подробности в данном информационном веб-портале.

Через Google Chrome

В поисковой системе Гугл набрать ключевое слово «Картинки» и прейти в одноимённую вкладку с бесконечным количеством разнообразного графического содержания.

С правой стороны Google search нажать на значок фотоаппарата.

В открытом настроечном окне есть два варинта:

• Использовать ссылку «URL»;
• Загрузить файл (образец искомого материала).

Вкладка загрузки документа => Выбрать тот файл, аналоги которого пользователь собирается найти во всемирной паутине.

К примеру, надо найти логотип сайта «screenshot-tools.ru».

Результат не заставит себя ждать. Браузер выдаст идентичные и схожие изображения, а также ссылки на сайты, где встречаются подобные картинки.

Таким же образом можно искать людей, персонажи из фильмов по фотографиям.

Если результат не оправдал пользовательские ожидания, значит, искомая картинка УНИКАЛЬНА или браузеры ещё не успели проиндексировать залитые в Интернет изображения.

В Яндекс браузере

Так же как и в Хроме в браузере от Яндекс есть аналогичная кнопка для поиска изображений в сети.

1. Можно загрузить или просто удерживая образчик перетащить его в соответствующее поле.
2. Искать через ссылку картинки.

Результат поражает своей точностью и актуальностью.

Новая опция в Yandex

Например: Необходимо найти иконку Xiaomi Redmi.

В поисковой строке задать ключевые слова и перейти во вкладку «Картинки».

Среди обильного объёма рисунков и фотографий связанного с ключом найти более или менее подходящее изображение. Кликнуть по нему.

В левом верхнем углу картинки есть значок «Поиск по фрагменту». Удачный способ воспользоваться новой опцией.

1. Выделить нужный фрагмент.
2. Кнопкой «Искать» инициируется обнаружение схожих картинок.

Результат на лицо.

Вот так просто, без предварительного скачивания образца для загрузки и поиска похожих картинок в сети Интернет можно найти желаемое.

TinEye

Используя сервисы канадских разработчиков TinEye, можно искать по образцу или воспользоваться обратным поиском файлов. Это можно сделать следующим образом:

1. Загрузить файл;
2. Опция Drag & Drop – захват и перетаскивание искомый графический файл в поисковую строку;
3. Поиск по URL.

TinEye постоянно мониторит, ищет по сети и добавляет изображения в свой индекс. Сегодня индекс TinEye составляет более 28,2 миллиарда изображений.

Web-ресурс ТиниАй поддерживает только английский язык. Интерфейс интуитивно понятный. Пользователям, не владеющим иностранными языками можно воспользоваться сервисами онлайн переводчиков.

Расширения TinEye для поисковиков

Расширение браузера TinEye — это самый быстрый способ нахождения совпадений прямо из Firefox, Chrome, Internet Explorer, Safari или Opera. С установленным расширением можно выбрать любой веб-образ, чтобы найти его на ресурсах сетевого архива.

С помощью Лайтшот

Очень удобный способ найти похожее изображение в сети имеют пользователи инструмента для скриншотов Lightshot. Чтобы выполнить задуманное, достаточно выделить искомую область скриншотером Лайтшот и нажать кнопку с латинской буквой «g».

В браузере по-умолчанию откроется поисковая страница Google со всеми найденными аналогами.

Любой из способов очень эффективен.

Яндекс с новой опцией на высоте. Лайтшот поможет в поиске через Гугл.

Ранжирование

Индексы

Залог качественного поиска похожих изображений — ранжирование, т.е. отображение наиболее релевантных примеров для данного запроса. Оно характеризуется скоростью построения индекса дескрипторов, скоростью поиска и потребляемой памятью.

Самое простое — сохранить «в лоб» эмбеддинги и делать brute-force поиск по ним, например, с помощью косинусного расстояния. Проблемы появляются тогда, когда эмбеддингов становится много — миллионы, десятки миллионов или еще больше. Скорость поиска значительно снижается, объем занимаемой динамической памяти увеличивается. Одна позитивная вещь остается — это качество поиска, оно идеально при имеющихся эмбеддингах.

Датасет glove, размер эмбеддинга 100, расстояние — angular

Указанные проблемы можно решить в ущерб качеству — хранить эмбеддинги не в исходном виде, а сжатом (квантизованном). А также изменить стратегию поиска — искать не brute-force, а стараться за минимальное число сравнений найти нужное число ближайших к данному запросу. Существует большое число эффективных фреймворков приближенного поиска ближайших. Для них создан специальный бэнчмарк, где можно посмотреть, как ведет себя каждая библиотека на различных датасетах.

Самые популярные: отечественная NMSLIB, Spotify Annoy, Facebook Faiss, Google Scann. Также, если хочется взять индексирование с REST API «из коробки», можно рассмотреть приложение Jina.

Переранжирование

Исследователи в области Information Retrieval давно поняли, что упорядоченная поисковая выдача может быть улучшена неким способом переупорядочивания элементов после получения исходной выдачи.

Одним из таких методов является Query Expansion. Идея состоит в том, чтобы использовать top-k ближайших элементов для генерации нового эмбеддинга. В самом простом случае можно взять усредненный вектор, как показано на картинке выше. Также можно взвесить эмбеддинги, например, по отдаленности в выдаче или косинусному расстоянию от запроса. Подобные улучшения описаны в едином фреймворке в статье Attention-Based Query Expansion Learning. По желанию можно применить Query Expansion рекурсивно.

k-reciprocal

k-reciprocal — множество элементов из top-k, в числе k ближайших которых присутствует сам запрос. На базе этого множества строят процесс переранжирования выдачи, один из которых описан в статье Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding. По определению, k-reciprocal ближе к запросу, чем k-nearest neighbors. Соответственно, можно грубо считать элементы, попавшие в множество k-reciprocal заведомо позитивными и изменять правило взвешивания, например, для Query Expansion. В данной статье разработан механизм пересчета дистанций с использований k-reciprocal множеств самих элементов в top-k. В статье много выкладок, это выходит за рамки данного поста, поэтому предлагаю читателю ознакомиться самостоятельно.

Специализированные приложения для поиска по фотографии

Существуют программы и сайты, которые созданы исключительно для работы с визуальными данными – картинками. Поиск по фотографии с телефона проводится в базе данных с разными условиями. Некоторые открываются в браузере через новую вкладку, другие утилиты необходимо скопировать на телефон. Приложения обладают разным качеством поиска информации, поэтому иногда потребуется воспользоваться несколькими вариантами, которые описаны ниже.

Google Googles

Очень популярное приложение для Android, которое выполняет поиск по фото с телефона. В магазине выложена старая версия, она давно не обновлялась, но все еще работает исправно. Искать через эту утилиту необходимо следующим образом:

1. Скачайте и откройте приложение, запустите камеру.
2. Наведите объектив на интересующий объект (сумочку, платье и т.д.), сделайте фото.
3. Далее в режиме онлайн-утилита выполняет операцию поиска и покажет результаты. Этот вариант хорошо подходит при необходимости найти информацию о предметах искусства, достопримечательностей. Продвинутые покупатели Google Googles используют для поиска товара на таобао.
4. Приложение может работать со штрихкодами.

TinEye

Это специализированный сервис поиска по фото с телефона, который работает через окно браузера (любого). Сайт ищет совпадения по фото со всего мира, чаще им пользуются с персональных компьютеров, но зайти с телефона на него тоже можно. Главная особенность сервиса – он показывает только точные совпадения картинки. Работать с сайтом очень просто:

1. Откройте ресурсы, на главной страничке будет поле, куда нужно ввести ссылку на изображение или загрузить файл. Выберите любой доступный вам способ.
2. Нажмите на иконку лупы, чтобы начать поиск.
3. Выполнение задачи не занимает много времени, дождитесь окончания процесса.

Бесплатный поиск человека по фотографии в интернете

В настоящее время, поисковые системы, хранят и обрабатывают огромные объемы данных. Они имеют довольно «умные» алгоритмы, которые позволяют найти информацию, как в текстовом формате, так и в виде изображения. Найти человека через фотографию — это лишь один из немногих инструментов, которые предоставляют агрегаторы поиска информации. Наиболее популярными из них являются — Google, Яндекс, Tineye.

Как найти человека по фотографии в Google (Гугл)?

Один из самых популярных методов для идентификации человека по фотографии является поиск изображений в гугле. Сервис дает возможность находить фото по текстовому запросу (фамилии или имени, например) и в то же время позволяет использовать любую фотографию в качестве ключевого запроса, что бы находить похожие картинки со всего интернета: социальные сети, блоги, форумы, информационные сайты и любые другие интернет-ресурсы, которые прошли соответствующую индексацию в системе.

Поиск с помощью фотографии осуществляется таким образом:

1. Переходим на images.google.com (сервис Гугл, где поиск происходит исключительно по картинкам):

2. Делаем щелчок мыши на значке фотоаппарата:

3. Перед нами появляется окно выбора удобного способа загрузки фотографии: указать ссылку на изображение или же загрузить с компьютера. Выбираем наиболее подходящий для Вас и нажимаем кнопку «Поиск по картинке«:

Другой возможный способ загрузки изображения — зажать его левой кнопкой мышь на каком-либо сайте или в папке на компьютере и поместить в строку поиска.

4. В результате обработки Вашего запроса с фотографией, Google, выдаст страницу подобного содержания:

Гугл имеет соответствующие алгоритмы, которые формируют предполагаемое имя человека или название предмета, наиболее популярные страницы и похожие изображения. Если опустить страницу несколько ниже, то можно увидеть список «страниц с подходящим изображением», где отображаются сайты на которых эта фотография фигурировала в том или ином виде:

Можете также посмотреть короткий ролик о том, как работает поиск по фотографии в гугл и что получается в результате:

Как найти человека по фотографии в Yandex (Яндекс)?

Стоит ли говорить, что сервис поиска изображений в интернете — Яндекс.Картинки не имеет принципиальной разницы от поиска изображений в Google? Однако не все так однозначно, несмотря на то, что сервисы работают по образу и подобию, они имеют отличия в оформлении сайтов (хотя это мало имеет значения, в данном случае), а также разный поисковый алгоритм работы, что позволяют находить в двух этих сервисах, разные сайты, где находятся та или иная фотография.

В данном случае, поиск с помощью фотографии, происходит таким образом:

1. Переходим на yandex.ru/images (сервис Яндекса, где поиск осуществляется только по картинкам):

2. Аналогично, как и в предыдущем сервисе, ищем значок фотоаппарата и делаем клик мышкой:

3. В результате, мы увидим строку выбора подходящего способа загрузки изображения, где нам, по-сути предлагают три варианта: выбрать файл на компьютере, ввести ссылку на фотографию или же просто перетащить изображения в строку поиска:

4. По итогу нашего выбора, будет сгенерирована страница с результатом поиска:

Как можно заметить Яндекс формирует менее информативную страницу, в отношении того, кто и, что на изображении, однако предоставляет более подробную информацию о фотографии: ее нынешние размеры, возможные альтернативы и похожие изображения. Как и в предыдущем случае, если пролистать страницу вниз можно видеть «сайты, где встречается картинка»:

Как найти человека по фотографии в TinEye (ТинАй)?

Еще одной из самых популярных поисковых систем, которая специализируется только на поиске изображений в интернете является — TinEye. Сервис, так же как и Google или Яндекс позволяет найти идентичную или похожую картинку с помощью Вашей фотографии, т.е. выполнить обратный поиск изображения. ТинАй постоянно совершает сканирование веб-страниц и добавляет новые изображения в свою базу. На момент написания статьи база сервиса составляет более 30,4 миллиарда изображений.

Выполнить поиск человека по фотографии онлайн и абсолютно бесплатно можно так же просто, как в Гугл и Yandex. Для этого требуется:

1. Перейти на tineye.com, где на главной странице будет строка поиска:

2. Нажать кнопку загрузки изображения со стрелкой вверх или же внести ссылку на фотографию в соответствующее поле:

3. После того, как сервис проанализирует картинку мы получим результат: сервис либо найдем схожие элементы фотографии с уже существующими и покажет Вам их, либо же не найдет и мы увидим «0»:

В первом же случае, нам так же предоставляют список сайтов, на которых размещены фотографии:

Как найти картинку в интернете по образцу

Существует три способа:

1. Обозреватель Chrome;
2. Онлайн сервисы;
3. Специализированное ПО.

Рассмотрим их подробнее.

Обозреватель Chrome

Мобильная версия браузера поддерживает поиск по картинке. Сможет найти фото в интернете онлайн.  Не придется загружать дополнительные приложения. Вы сможете узнать:

1. Название места или отдельного объекта;
2. Ссылка на сайт, где фото используется;
3. Какие размеры снимков доступны.

Способ используйте, чтобы найти картинку в большем разрешении. Поиск людей в Google не очень хорошо работает. Если нужно найти человека, который не считается публичной личностью, скорее всего поисковая система найдет похожие снимки, а не точные совпадения со ссылками на соцсети.

Как искать

Откройте фото в новой вкладке браузера. Нажмите на него, пока не появится окно, где:
Откроется страница, где посмотрите название объекта, расширения фото, релевантные сайты.

Найти картинку в интернете онлайн

Что делать если нужны более точные результаты. Используйте специальные онлайн сервисы. Рассмотрим лучшие.

TinEye

Сервис выдает более точные результаты чем рассмотренные алгоритмы Image Search. Найдет фото в интернете по образцу.Начало работы Перейдите по адресу: https://tineye.com/. На сайте есть мобильная версия, поэтому его удобно использовать на смартфоне. На главной странице отобразится форма где:

1. Загрузите снимок из памяти устройства;
2. Найдите картинку по URL.

Посмотрите результат:
В базе сервиса находится 38 миллиардов снимков с соцсетей и сайтов, которые не индексируются Google. В результате поиска отобразятся ссылки, точные совпадения.

LABNOL

Площадка расположена по адресу: https://www.labnol.org/. Используйте если обозреватель не поддерживает функций страницы images.google.com.Площадка позволяет:

1. Определение локации изображения по фото;
2. Найти человека в соцсети;
3. Определить дату создания.

Загруженные на сервер изображения удалятся в течение суток. Они не индексируются поисковыми системами.Начало работы Перейдите по адресу: https://www.labnol.org/reverse/#images.
Нажмите «Показать»:
Отобразятся результаты поиска.

Yandex

Удобен для поиска русскоязычного контента, совпадений фото людей в профилях ВК и Одноклассники. Перейдите по адресу: https://yandex.ru/images. Нажмите значок в виде фотоаппарата.
Пропишите ссылку на фото или загрузите его из памяти устройства.
Откроется окно с результатами поиска.
Сервис удобен для поиска аналогичной картинки.

Специализированное ПО

Если рассмотренных способов оказалось недостаточно, или приходится часто искать изображение, установите специализированное ПО. Рассмотрим лучшие.

Приложение Google Объектив

Доступно по адресу: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ar.lens&hl=ru. Приложение найдет данные с фото с мобильной камеры.Утилита позволяет:

1. Распознание текста на снимке;
2. Локация;
3. Сканирование визиток;
4. Поиск предметов на фото.

Как пользоваться Откройте приложение, сфотографируйте объект, который нужно искать.
Утилита автоматически отобразит найденные совпадения.

CamFind

Доступна по адресу: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.msearcher.camfind&hl=ru. Программа быстро находит понравившиеся предметы. Работает по принципу, как и Google Объектив.

Veracity

Приложение найдет аналог картинки в интернете. Доступно по адресу: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.veracityglobal.campoint. Выберите снимок, откроете его в приложении.
Отобразятся данные про объект на изображении, ссылки на сайты.

Search By Image

Его особенность — редактирование фото. Удалите все лишнее, кроме нужного объекта.  Чем меньше на снимке лишних объектов, тем точнее поиск. Скачайте приложение по адресу: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.palmteam.imagesearch&hl=en_US. Для получения точного совпадения переключайтесь по вкладкам:

Пулинги

Вернемся к архитектуре нейросети и рассмотрим парочку pooling слоев, применяемых в задачах Image Retrieval

R-MAC

Regional Maximum Activation of Convolutions (R-MAC) — пулинг слой, принимающий выходную карту нейронной сети (до глобального пулинга или слоев классификации) и возвращающий вектор-дескриптор, посчитанный как сумма активаций в различных окнах выходной карты. Здесь активацией окна является взятие максимума по этому окну для каждого канала независимо.

Итоговый дескриптор учитывает локальные особенности изображения при различных масштабах, тем самым создающий богатое признаковое описание. Этот дескриптор сам может являться эмбеддингом, поэтому его можно сразу отправить в функцию ошибки.

GeM

Generalized Mean (GeM) — простой пулинг, который может улучшить качество выходного дескриптора. Суть в том, что классический average pooling можно обобщить на lambda-норму

При увеличении lambda мы заставляем сеть фокусироваться на значимых частях изображения, что в определенных задачах может быть важно

Найти дубликаты фотографий с помощью Image Comparer

Первая программа в нашем обзоре, ищущая дубликаты фото, называется Image Comparer. Её сильные стороны: неплохая функциональность и переведённый на русский язык интерфейс, включая подробную справочную информацию.

Теперь о недостатках. Первый – программа не бесплатная. Впрочем, стоимость лицензии составляет гуманные 350 рублей (хотя на сайте почему-то указана цифра 500). Вдобавок первые 30 дней вы можете использовать Image Comparer бесплатно.

Второй негативный момент заключается в лёгкой запутанности, которая может смутить неопытного пользователя. Например, для того чтобы провести поиск в рамках одной папки (в которую могут быть вложены и другие) вам нужно нажать на кнопку «создать галерею» и выбрать нужный каталог, в котором будет проводиться сканирование.

Далее вам тут же предложат дать имя и сохранить файл создаваемой галереи в любое удобное место (этот файл нужен будет самой программе). Как только это будет сделано, перед вами в виде списка или миниатюр откроется перечень всех изображений в указанной папке и её подпапках:

Кнопки, отмеченные стрелками, запускают поиск дубликатов. Первая кнопка – поиск в рамках одной галереи (выбранной вами папки), вторая кнопка чуть правее – в рамках нескольких галерей. Мы пошли по первому варианту.

Следом программа предложила создать ещё один служебный файл, в котором будут сохраняться результаты для дальнейшего удобного к ним доступа. Собственно, создание файла для галереи и вот этого файла с результатами поиска как раз и может немного запутать неопытного юзера. Впрочем, далее всё уже просто. Перед вами появятся найденные дубликаты:

Их можно просматривать в виде миниатюр или же, щёлкнув по вкладке «пары изображений», перейти к виду, где фотографии будут уже сравниваться между собой:

Ползунок по центру позволяет регулировать порог схожести изображений. Установите 100% и перед вами останется только список идеально похожих друг на друга одинаковых картинок. Более низкие значения отобразят лишь схожие фотографии.

В настройках можно увидеть огромный список форматов от базовых JPG и PNG до более экзотических, с которыми работает программа. Форматы можно добавлять и исключить из поиска. Также можно настроить учёт отражённых и перевёрнутых картинок.

I Look Like You — бесплатное приложение, которое поможет найти двойника

Данный онлайн сервис совершенно бесплатно поможет отыскать вашего двойника по фото. Чтобы свободно пользоваться услугами «I Look Like You», отключите блокировщики рекламы. Простой интерфейс позволит вам всего за несколько секунд просканировать небольшую базу данных этого сайта.

Как пользоваться этим сервисом для поиска похожего человека по фотографии:

1. Зайдите на сайт ilooklikeyou.com.
2. Нажмите на оранжевую клавишу «Find your match».
3. Загрузите до 5 фотографий со своего компьютера или подключите Facebook-аккаунт.
4. Выберите тот снимок, который хотите использовать прямо сейчас. Кликните по нему.
5. Поставьте галочку напротив появившейся строчки «Подтвердите, что это фото принадлежит вам». Затем нажимайте на кнопку «Confirm», расположенную чуть ниже.
6. Если вы на сайте впервые или не хотите авторизоваться, то на этом этапе придется заполнить регистрационную форму. Впишите все необходимые сведения и нажмите на кнопку «Sign Up».
7. Система немедленно выдаст результат. Если совпадений не обнаружено, всплывет окно «Error».
8. При обнаружении схожих лиц, вы увидите список своих двойников. Над каждым из них система вывесит процент соответствия. Выберите до 5 человек, имеющих с вами наибольшее сходство. Это повлияет на развитие проекта.

В ходе поиска используются снимки знаменитостей и фотографии, загруженные уже зарегистрированными на ресурсе пользователями. Чтобы упростить процесс анализа, загружайте изображение лица в анфас. Выбирайте четкие фото хорошего качества. Это поможет быстрее найти вашего двойника по фотоснимку.

Способ 4. Поиск в ВК по фото

Для этого необходимо:

1. Зайти на сайт https://search4faces.com/
2. Загрузить фото, где лицо человека хорошо видно, в окно поиска. Если вы располагаете дополнительной информацией — знаете возраст, страну или город проживания человека, — это также может пригодиться.
3. Если совпадения обнаружатся, сервис выдаст ссылки, по которым можно будет перейти на страницу человека.
4. Чтобы повторить поиск, необходимо обновить страницу.

Данное приложение является аналогом «выстрелившего» весной 2016 года сервиса FindFace. Поначалу FindFace был бесплатным сервисом, однако вскоре его создатели начали сотрудничать с государственным органами, после чего FindFace перестал оказывать услуги по поиску людей по фото, о чём извещает баннер на главной странице сайта.

Сервисы для поиска по картинкам

Расскажем о нескольких сервисах, помогающих найти первоисточник фото.

TinEye

Это один из первых ресурсов, который позволил использовать обратный поиск снимков в Интернете. Он действует с 2008 года и основан канадской компанией Idee Inc.

В сервисе достаточно просто разобраться, несмотря на то, что он работает только на английском языке.

При использовании для личных целей с сервисом можно работать бесплатно.

Форма для загрузки и поиска картинки расположена в центре стартовой страницы сайта. Можно загрузить ее классическим способом или перетащить с винчестера. Здесь же можно попробовать отыскать автора фотографии, указав URL-адрес изображения, найденного в сети.

Сайт работает очень быстро и эффективно. Выдает огромное количество результатов и без погрешностей.

Если поиск первоисточника фото необходим часто, можно установить плагин этого сервиса. Он подойдет для любого из популярных браузеров.

Есть у этого ресурса и один минус. Чтобы понять, куда ведут отобразившиеся ссылки, необходимо нажать на них. При этом можно оказаться на сайтах других стран, язык которых будет непонятен пользователю. Так работа по поиску первоисточника изображения может занять много времени.

RevIMG

Сервисом можно воспользоваться бесплатно. У него достаточно простой интерфейс, но язык английский.

Среди преимуществ этого поисковика картинок – возможность задать тему поиска, а не только загрузить фотографию и ее URL-адрес. Так удастся значительно сузить поиск. Сервис также позволяет выделять определенную часть изображения. Это актуально, когда искомое фото включено в коллаж.

У сервиса есть также приложение для Android.

При этом можно отметить несколько недостатков. Сайт работает медленнее и не так точно как конкуренты. Может выдавать меньшее количество результатов и делать ошибки. Например, отображать не искомое фото, а похожие на него по цветовой гамме.

Яндекс Картинки

Этот сервис также помогает осуществлять обратный поиск фотографий. Можно выбрать интерфейс на русском.

Позволяет искать как целое изображение, так и его фрагмент.

Можно выбрать фото в Интернете или на компьютере.

В результатах поиска отображаются идентичные фотографии и те, что немного отличаются от указанного снимка.

Эффективность поиска зависит от наличия или отсутствия указанной картинки в Интернете и ее индексации поисковой системой.

Чтобы отыскать первоисточник, понадобится:

1. Зайти в сервис Яндекс картинки;
2. Нажать на иконку фотокамеры в правой части поисковой строки;
3. Выбрать файл, перетащить его или написать URL-адрес.

После этого система укажет все найденные результаты.

Google Картинки

Сайт можно использовать бесплатно. Он очень простой, и язык можно выбрать на свое усмотрение. В том числе русский.

С поиском первоисточников картинок Google позволяет работать с 2011 года.

Дает быстрый и точный результат. Кроме идентичных фотографий в отдельной части страницы отображает снимки, похожие на заданный в поиске.

Удобно, что при выдаче результатов видна часть теста с ресурса, на который ведет ссылка.

Алгоритм действий для обратного поиска фото:

1. Открыть Google Картинки;
2. Нажать на значок с фотоаппаратом в правой части поисковой строки;
3.  Выбрать кнопку «Загрузить файл» или «Указать ссылку»;
4. Ввести нужные данные или загрузить фото и нажать на кнопку «Выбрать».

Сервис моментально покажет все найденные результаты. Из них следует выбрать подходящий и перейти на нужный сайт. Вот и все.

Как выполнить поиск по изображению

1. Откройте страницу images.google.com на телефоне или планшете Android.
2. Введите описание изображения, которое вы хотите найти.
3. Коснитесь значка поиска
   .
4. Нажмите на изображение, по которому вы хотите выполнить поиск.
5. Снова нажмите на изображение и удерживайте его. Выберите Найти это изображение в Google.​

Совместимые браузеры

Поиск по изображениям можно выполнять в большинстве браузеров. Вот некоторые из них:

• Chrome
• Firefox
• Safari

Как найти изображение с помощью Google Объектива

1. Откройте приложение Google на телефоне или планшете Android.
2. Нажмите Обновления в нижней части экрана.
3. В левом нижнем углу коснитесь значка Google Объектива .
4. У вас есть два варианта на выбор:
   • Можно сделать снимок. Для этого наведите камеру на объект, информация о котором вас интересует, и нажмите на значок поиска
     .
   • Можно загрузить фотографию, которая уже есть на вашем устройстве. Для этого в левом верхнем углу нажмите на значок галереи и выберите снимок из своего альбома.
5. Коснитесь белой точки, если она появилась, или обведите нужную часть изображения пальцем или стилусом.

Как искать по картинке на телефонах iOs и Android

Найти дубли заданного изображения можно при помощи стандартных поисковиков Яндекс и Google, а также других сервисов и специального софта. Это актуально как для настольных компьютеров, так и для смартфонов. Сервисы Google поиск и Яндекс применяют самые точные поисковые алгоритмы, они находят графику кроме своей базы и на сторонних ресурсах.

Запрос можно задать прямо с поисковой страницы систем, в выдаче картинки и фотоснимки, которые вы нашли, ранжируются по дате размещения контента, и поскольку первоисточник индексируется раньше, чем копии, удастся отыскать оригинал файла. Для поиска по картинке с телефона Android или iPhone кроме браузеров часто используют приложения, которые можно скачать из Google Play Market либо App Store.

Изображения, которые вы загружаете при поиске, могут храниться в Google в течение 7 дней. Они не добавляются в вашу историю поиска, а использовать мы их будем только для того, чтобы усовершенствовать наши продукты и сервисы.

Заключение

Подведём итоги. Если вам нужно найти не одинаковые, а именно похожие фотографии, отличающиеся, например, подписью или водяным знаком, то лучше остальных с этой задачей справятся Image Comparer, Awesome Duplicate Photo Finder и VisiPics в режиме работы Loose.

В плане скорости обработки многочисленной коллекции изображений безусловные лидеры – AntiDupl и Image Comparer.

Наконец, в плане удобства интерфейса нам понравились Image Comparer и VisiPics, с ходу позволяющие визуально оценить все группы дубликатов. В свою очередь, за наглядность сравнения характеристик отдельных дубликатов мы также отметим AntiDupl.