Как (и зачем) бесплатно парсить ключи и объявления конкурентов из яндекс.директ и google ads

Быстрый парсинг всех ключевых слов и объявлений для указанных доменов

Создайте аккаунт в системе PromoPult (или авторизуйтесь, если у вас уже есть аккаунт). Откройте инструмент «Слова и объявления конкурентов». В блоке «Добавить задачу» укажите домены конкурентов или загрузите их с помощью XLSX-файла.

Блок профессиональных настроек пока не трогаем (мы еще разберем его).

В блоке «Поисковые системы» можно выбрать, в какой поисковой системе проверять домены. По умолчанию это Яндекс и Google. Также по умолчанию стоит галочка на пункте «Результаты на едином листе XLS» – в таблице с результатами данные по всем доменам будут сведены на одном листе.

Если вы проверяете небольшое количество доменов (до 5), можете ничего не менять здесь. Если же доменов больше, уберите галочку с этого пункта. В результатах парсинга под каждый домен будет создан отдельный лист – это удобнее для анализа большого количества данных.

Жмем «Запустить проверку». Система начнет парсинг доменов (в нашем случае на это ушло 5 минут). Если у вас нет времени ждать, вы можете закрыть страницу с инструментом – все работы проводятся в фоновом режиме.

После окончания проверки вам на почту придет уведомление:

Раскройте блок «Список задач» и кликните по пиктограмме Excel-таблицы, чтобы скачать отчет. Также здесь можно удалить отчет или запустить повторный парсинг.

В настройках парсинга есть возможность выбрать отображение отчета: отдельный лист для каждого домена или все на одном листе.

В зависимости от этой настройки отчет будет выглядеть по-разному.

Отчет по каждому домену на разных листах

В нашем примере мы получили именно такой отчет. При скачивании загружается архив с файлами в формате CSV:

Что содержит архив:

Файл с уникальными ключевиками для всех конкурентов. Для пяти доменов, которые мы добавляли в проверку, парсер собрал почти 32 000 ключей.

Общие результаты – данные по количеству объявлений на поиске Google и Яндекс. Для каждого домена данные указаны в разрезе регионов.

Технический файл, в котором указаны настройки парсинга.

Файлы с названиями доменов. Содержат ключевые слова конкурентов, заголовки и тексты объявлений. Данные указаны в разрезе поисковых систем и регионов. Например, вы можете посмотреть, какие объявления показывает конкурент в Яндексе в Санкт-Петербурге.

Обратите внимание! При парсинге объявления собираются из результатов поисковой выдачи в таком виде, в котором они отображаются. Кроме основного текста и заголовка могут собираться уточнения, быстрые ссылки и другие расширения (если они есть в объявлении)

Данные по доменам на одном листе

При таком способе отображения отчета загружается один XLSX-файл с четырьмя листами. Даже если вы парсите 50 доменов, листов в файле все равно будет четыре. Какие это листы:

«Результаты общие» – количество уникальных объявлений по всем доменам. Данные указаны в разрезе регионов и поисковых систем.

• «Слова и объявления». На этом листе собрана семантика по всем конкурентам и тексты объявлений. Данные указаны по каждому региону и поисковой системе. Если доменов много, работать с такой таблицей будет неудобно.
• «Слова». Собраны уникальные ключевики по всем доменам.
• «Исх. настройки». Указаны настройки парсинга.

Анализ ключевых слов конкурентов

1. Serpstat

Serpstat — cервис позволяет получить информацию о ключевых словах конкурентов в SEO и контекстной рекламе. Умеет работать с разными регионами мира и поисковыми системами.

Тарифы стартуют от 69$ до 499$. 

Есть trial.

2. SpyWords

SpyWords — полезный сервис позволяющий узнать ключевые слова конкурентов, осуществить подбор ключевых слов для сайта, сравнить видимость и другие параметры на уровне доменов.

Возможности сервиса:

• Анализ конкурентов
• Сравнение доменов
• Продвинутое сравнение
• Рейтинг доменов
• Умный подбор запросов
• Сравнение позиций

Тарифы от 1 978 руб. до 4 950 руб.

3. Keys.so

Keys.so — дает возможность анализа сайта по видимости в поисковых системах, в сетях контекстной рекламы. Оценивает стоимость трафика и ключевых слов.

Стоимость от 1 500 руб./мес. до 14 500 руб./мес. в зависимости от выбранного тарифа (есть скидки при оплате сразу за год).

При подписке на “Базовый” или “Корпоративный тариф” открывается возможность использовать функционал “СемЯдро”.

“СемЯдро” — модуль, позволяющий быстро и удобно создать семантическое ядро для сайта или рекламной кампании с помощью древовидных структур и автоматической кластеризации.

4. SimilarWeb

SimilarWeb — всемирный сервис для анализа сайтов, в платной версии позволяет узнать ключевые фразы, источники трафика и так далее.

Есть свободный тариф и тариф для компаний — от 199$.

5. Ahrefs

Ahrefs — глобальный сервис для анализа сайтов, не так давно начал работать с ключевыми фразами. Позволяет оценить ключевые фразы конкурентов, наиболее популярный контент и много других параметров.

Недавно появилась обновленная версия Ahrefs Site Explorer с усовершенствованным функционалом для работы с ключевыми словами. 

Стоимость тарифных планов: от 82$ до 832$ в месяц (+возможность получить скидку при оплате за год).

6. Semrush

Semrush — сервис отлично работает с западным сегментом, позволяет проанализировать ключевые слова, оценить конкурентов, увидеть распределение трафика по страницам и т.д. С русскоязычным сегментом работает хуже.

Стоимость подписки стартует от 119$ и до 449$ в месяц.

7. SpyFu

SpyFu — анализ конкурентов в разрезе платного и бесплатного трафика. Отличный удобный интерфейс. Один из лидеров западного рынка по работе с ключевыми словами.

Подписка стоит от 33$ до 299$ в месяц.

Название	Описание	Тарифы	Trial
Serpstat	Cервис позволяет получить информацию о ключевых словах конкурентов в SEO и контекстной рекламе	от 69$ до 499$	Есть
SpyWords	Сервис позволяющий узнать ключевые слова конкурентов, осуществить подбор ключевых слов для сайта, сравнить видимость и другие параметры на уровне доменов	от 1 978 руб. до 4 950 руб.	Нет
Keys.so	Сервис дает возможность анализа сайта по видимости в поисковых системах, в сетях контекстной рекламы. Оценивает стоимость трафика и ключевых слов	от 1 500 руб./мес. до 14 500 руб./мес.	Нет
SimilarWeb	Сервис для анализа сайтов, в платной версии позволяет узнать ключевые фразы, источники трафика	от 199$/мес.	Есть
Ahrefs	Сервис для анализа сайтов, позволяет оценить ключевые фразы конкурентов, наиболее популярный контент и много других параметров	от 82$ до 832$ в месяц	Есть
Semrush	Сервис отлично работает с западным сегментом, позволяет проанализировать ключевые слова, оценить конкурентов, увидеть распределение трафика по страницам	от 119$ и до 449$ в месяц	Есть
SpyFu	Анализ конкурентов в разрезе платного и бесплатного трафика	от 33$ до 299$ в месяц	Нет

Плюсы и минусы работы с Кей Коллектором

Еще один вариант – сбор парсером KeyCollector (КК). Эта программа покупается один раз, причем по вполне сходной и доступной цене, а затем используем бесплатно.

При больших объемах КК очень сильно подгружает Ваш ПК, да и скорость сбора данных у него низкая. Поэтому мощность компьютера, на котором Вы хотите парсить большие объемы должна быть соответствующей.

Для настройки многих операций сбора КК может потребовать определенных умственных усилий и хлопот при подключение разных аккаунтов, прокси-серверов, работе с капчей и т.п.

Но без этого получить данные без ощутимых материальных затрат не получится.

Я использую KeyCollector при работе над СЯ в основном на этапе чистки собранных ключей от мусора, дублей и т.п..

Где найти парсер?

Добыть утилиту для поиска и преобразования информации с сайтов можно четырьмя путями.

1. Использование сил своей команды разработчиков. Когда в штате есть программисты, способные создать парсер, адаптированный под задачи компании, то искать другие варианты не стоит. Этот будет оптимальным вариантом.
2. Нанять команду разработчиков со стороны, чтобы те создали утилиту по вашим требованиям. В таком случае уйдет много ресурсов на создание ТЗ и оплату работы. 
3. Установить готовое приложение-парсер на компьютер. Да, оно тоже будет стоить денег, но зато им можно воспользоваться сразу. А настройки параметров в таких программах позволяют точно настроить схему парсинга.
4. Воспользоваться веб-сервисом или браузерным плагином с аналогичной функциональностью. Встречаются бесплатные версии.

При отсутствии разработчиков в штате я бы советовал именно десктопную программу. Это идеальный баланс между эффективностью и затратами. Но если задачи стоят не слишком сложные, то может хватить и облачного сервиса.

Чем Словоеб отличается от Кей Коллектора

Обе программы были созданы для автоматического парсинга запросов с Яндекс.Вордстата, Директа и прочих сервисов, которые бы могли дать статистику и частотность поисковых фраз. В дальнейшем эта информация используется для составления семантического ядра. А уже сама семантика нужна для грамотного и быстрого продвижения ресурсов в поисковых системах.

Собирать ядро можно и вручную, но в этом случае придется потратить кучу времени и нервов. А для каких-то отдельных ниш это вообще на грани невозможного, поэтому лучше даже не пытаться.

В чем же отличие Словоеба и Кей Коллектора? Ведь обе этих программы от одного разработчика и созданы для одних целей. Можно рассматривать их как ограниченную и расширенную версию.

Бесплатный Словоеб очень ограничен в функционале. Но его вполне хватит для местного непрофессионального использования.

В свою очередь Кей Коллектор может быть использован как новичками, так и профессиональными специалистами. Вот отличия Словоеба версии 2.0 и Кей Коллектора.

Как видите, Словоеб 2.0 работает только с Вордстатом и поисковыми подсказками. В то время как КК работает почти со всеми известными поисковыми системами. Иными словами, Словоеб можно использовать только для составления семантики относительно Яндекса. Для других поисковых систем придется покупать платный вариант.

Также тут есть и функциональные отличия. Их достаточно много, но все-таки при помощи Словоеба можно собрать семантическое ядро. А это все, что нас интересует.

Для чего нужен парсер?

Можно много говорить о том, для чего нужен парсер. Это и всевозможное извлечение контактных сведений при разработки базы потенциальных клиентов. Так и поиск непосредственно по ней в собственном вэб-ресурсе. При этом будут найдены не внешние ссылки, а вхождение поискового запроса, вбитый пользователем.

Необходимость в программе возникает при сборе ссылокSEO специалистами. Все они знают, что такое язык поисковых запросов и как отражается это в их работе. Они используют парсер для того, чтобы оценить количество ссылок и ссылаемых ресурсов.

Когда требуется работать с большим количеством ссылок, парсер – незаменимый инструмент в оптимизации. Он без проблем соберет информацию и распарсит ее в удобном виде.

Алгоритм работы парсера

Парсер работает следующим образом: он анализирует страницу на наличие контента, соответствующего заранее заданным параметрам, а потом извлекает его, превратив в систематизированные данные.

Процесс работы с утилитой для поиска и извлечения найденной информации выглядит так:

1. Сначала пользователь указывает вводные данные для парсинга на сайте.
2. Затем указывает список страниц или ресурсов, на которых нужно осуществить поиск.
3. После этого программа в автоматическом режиме проводит глубокий анализ найденного контента и систематизирует его.
4. В итоге пользователь получает отчет в заранее выбранном формате.

Естественно, процедура парсинга через специализированное ПО описана лишь в общих чертах. Для каждой утилиты она будет выглядеть по-разному. Также на процесс работы с парсером влияют цели, преследуемые пользователем.

Облако запросов — расширение семантического ядра

Облако запросов — это все ключевые слова, полученные парсингом поисковых подсказок и Яндекс Wordstat по маркерным запросам.

По нашему опыту эффективнее всего получать расширения запросов из поисковых подсказок Яндекса + поисковые подсказки Google и левой колонки Яндекс Wordstat.

Почему?

Не потому, что в Rush Analytics есть парсинг только Яндекс Wordstat и поисковых подсказок 🙂
Потому, что эти источники семантики: а) Обладают максимальной полнотой б) Подсказки изначально трастовый источник семантики т.к. сам Яндекс исправляет орфографию и добавляет в подсказки ТОЛЬКО реальные запросы пользователей. Что нам и нужно.

Часто задаваемые вопросы по сбору облака запросов

Q: У меня есть база Пастухова, есть аккаунт в SeoPult и Sape — там тоже есть ключевые слова — чем они плохи?

A: Если говорить о готовых базах данных (например, База Пастухова), то плохи они вот чем а) непонятно откуда взяты эти запросы — реальные ли это запросы или же это «кривые» запросы горе-оптимизаторов б) Большинство запросов в готовых базах данных банального сгенерированы или уже потеряли актуальность.
SeoPult и Sape можно использовать, чтобы прикинуть свои маркеры — иногда там можно найти интересные ключевые слова

Таким образом, проще собрать свежие и актуальные ключевые слова для своей тематики, чем «копаться в мусоре».

Поверьте — все пригодные запросы этих баз данных есть в Яндекс Wordstat и поисковых подсказках. Мы проверяли.

Итак — у нас есть 2 потенциальных источника семантики — Яндекс Wordstat и поисковые подсказки.

Формируем финальное облако запросов:

Финальное облако запросов будет включать в себя:
а) Ключевые слова, собранные с левой колонки Wordstat
б) Ключевые слова, полученные из поисковых подсказок

Т.е. вам нужно объединить 2 массива данных (2 файла), которые мы получили из поисковых подсказок и из Яндекс Wordstat.Не забудьте проверить частотность собранных подсказок по Wordstat — это пригодится вам в дальнейшей работе.

Здесь вы должны иметь от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч целевых ключевых слов + знать их частотность по Wordstat. Уже на данном этапе понятно, что собранная база ключевых слов в 10-50 раз превышает то, что имеют конкуренты 🙂

Зачем нужны парсеры

Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.

С помощью парсеров можно делать много полезных задач:

Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.

Где взять парсер под свои задачи

Есть несколько вариантов:

1. Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
2. Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
3. Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
4. Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).

Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.

Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.

Законно ли парсить данные?

В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.

Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.

Парсинг вопросов-ответов в результатах поиска

Вопросы/ответы можно извлекать и вручную из результатов поиска. Но зачем, если есть шаблон от Hannah Rampton?

Это один из шаблонов, который мы используем при поиске идей для контента и постановке ТЗ копирайтерам. Анализ вопросов, связанных с основным запросом, позволяет углубиться в тему и создать интент-ориентированный контент (подробнее — в нашей статье об алгоритме Neural Matching).

Для выгрузки вопросов/ответов:

• создайте копию шаблона Google Q&A Extraction_v2;
• установите бесплатное расширение Scraper для Chrome (оно парсит данные с веб-страниц с помощью XPath);
• измените в настройках поисковика язык с русского на английский (это нужно для корректной работы формул в шаблоне).

Приступаем к парсингу вопросов/ответов:

в открывшемся окне в блоке «Selector» выбираем «XPath», вводим в поле запрос для парсинга раскрывающихся списков с вопросами/ответами: //g-accordion-expander (обратите внимание, чтобы блок Columns был заполнен так же, как на скриншоте);
нажимаем «Scrape»;

• после парсинга нажимаем «Copy to clipboard»;
• открываем шаблон, переходим на лист «Google Questions and Answers», наводим курсор на ячейку А10 и нажимаем Ctrl+Shift+V.

Если все сделано верно, то поля с вопросами, ответами и URL заполнятся автоматически.

На листе «Clean Data» та же информация представлена в юзабельном текстовом формате (кроме того, здесь исключены дубли).

На листе «Search by Keyword» вы можете найти вопросы по заданному ключевому слову (или его части).

Также вы можете выбрать вопросы по домену — для этого на листе «Search by Domain» введите полный URL или его часть.

Таким образом, вы быстро и бесплатно найдете релевантные вопросы по вашей тематике.

Что такое парсеры для социальных сетей?

Напоследок рассмотрим, что такое парсеры для социальных сетей. Всем известно, что именно там имеется высокая концентрация людей, где указаны практически все необходимые данные.

На страницах пользователи указывают возраст, регион, место проживания. Все это поможет сэкономить кучу времени на социальные исследования, опросы и т.д. На руку Вам сыграет еще, если Вы знаете как добавить сайт в Яндекс Вебмастер, чтобы улучшить эффективность работы.

Так, с помощью парсе можно отсортировать людей по нужным для себя критериям в одно мгновение. Например, выбрать тех, кто подписан на определенные сообщества или у кого ожидается какое-то событие вроде свадьбы, рождения ребенка. Уже выбранной аудитории можно предложить свои услуги или товары.

Парсинг — эффективный инструмент для работы, касающейся обработки данных. С его помощью можно сохранить большое количество времени и потратить его на более важные вещи. А что Вы об этом думаете?

Чек-лист по выбору парсера

Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

1. Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
2. Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
4. Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
5. Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.

Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.

Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).

Just-Magic

Сервис Just-Magic – это, прежде всего, автоматизация SEO для опытных сеошников.

Возможности Just-Magic:

• Работа с семантикой (подбор семантики для сайта, расширение семантического ядра, распределение запросов по сайту, подбор запросов на основании Яндекс Метрики и др.);
• Анализ текста и оптимизация страниц сайта по перечню запросов, а также распознавание всех вхождений, которые известны поисковой системе;
• Работа с небольшими текстовыми фрагментами и умение отличать фрагменты от больших текстов;
• Работа во всех зонах документа;
• Кластеризация запросов по нескольким порогам, по тематическим группам, а также применение кластеризации для текстового анализа;
• Пословный анализ теста на соответствие тематичности запроса;
• Формирование списка релевантных слов для нового текста.

Тарифы:

• Чатланин – 1 тыс. рублей в месяц;
• Эцилоп – 2,5 тыс. рублей в месяц (доступ к API);
• Жёлтые штаны – 5,0 тыс. рублей в месяц (доступ к API, многопользовательский режим);
• Малиновые штаны – 10,0 тысяч рублей в месяц (доступ к API, многопользовательский режим, ВИП-поддержка).

Дополнительные варианты подбора запросов

Можно собирать запросы и руками, используя для этого тот же Вордстат. Но при профессиональной работе это приведет к большим временным затратам, да и качество будет заметно хромать.
Такой способ подходит для подбора ключей на одну страницу, можно назвать экспресс методом для быстрой оценки ситуации.

Для сайта более целесообразно воспользоваться средствами автоматизации. Вы получите качественный результат гораздо быстрее и за сравнительно небольшие деньги.

Базы ключевых слов Пастухова, MOAB и другие используются реже, поскольку данные в этих базах не успевают обновляться так быстро как в Вордстат. Но в некоторых случаях, когда собранных запросов в облачных сервисах недостаточно, то подключают данные и из этих источников.

P.S. Облачные сервисы, к которым относятся Just-Magic, Rush-Analytics, TopVisor и другие собирают запросы быстро и не загружают Ваш компьютер. Но при больших объемах данных сумма за оказанные услуги будет довольно большой.

Поэтому, с точки зрения финансов и времени, Вам придется определяться самим. Если есть возможность переложить денежные затраты на Заказчика, то облачные сервисы будут гораздо уместнее. Если же Вы хотите заработать эти деньги, то тогда придется вложиться в покупку мощного ПК, программы КейКоллектор и освоить работу с этим парсером.

Что умеет парсер Wordstat?

Возможности парсера:

1. пакетная проверка частотностей;
2. сбор частотностей по регионам;
3. хранение отчетов в «облаке».

Также сервис позволяет учитывать тип соответствия запроса при парсинге (с применением операторов расширенного поиска).

Особенности и преимущества сервиса:

1. нет ограничений по количеству фраз — за одну проверку можно спарсить частотности для нескольких тысяч или даже десятков тысяч запросов;
2. сервис работает онлайн «в облаке» — не нужно скачивать и устанавливать программное обеспечение;
3. быстрый и безопасный парсинг — не нужно обходить капчу или использовать прокси;
4. отчет выгружается в формате XLSX.
5. стоимость сервиса — в два-три раза ниже аналогов;
6. первые 50 проверок — бесплатные.

Что такое парсинг?

Начнем с определения. Парсинг – это метод индексирования информации с последующей конвертацией ее в иной формат или даже иной тип данных.

Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его данные в более удобоваримую форму, которую можно использовать в своих целях. К примеру, у вас может оказаться под рукой HTML-файл. С помощью парсинга информацию в нем можно трансформировать в «голый» текст и сделать понятной для человека. Или конвертировать в JSON и сделать понятной для приложения или скрипта.

Но в нашем случае парсингу подойдет более узкое и точное определение. Назовем этот процесс методом обработки данных на веб-страницах. Он подразумевает анализ текста, вычленение оттуда необходимых материалов и их преобразование в подходящий вид (тот, что можно использовать в соответствии с поставленными целями). Благодаря парсингу можно находить на страницах небольшие клочки полезной информации и в автоматическом режиме их оттуда извлекать, чтобы потом переиспользовать. 

Ну а что такое парсер? Из названия понятно, что речь идет об инструменте, выполняющем парсинг. Кажется, этого определения достаточно.

Исключаем из парсинга отдельные группы товаров/услуг

Ассортимент товаров или услуг конкурентов не всегда совпадает с вашим. Например, конкуренты могут предлагать дополнительные услуги, которых нет у вас. Или охватывают более широкий ассортимент.

Соответственно, в рекламных кампаниях таких конкурентов будут ключевые слова и объявления, которые не подойдут вам.

Исключите нерелевантные ключи и объявления при парсинге, чтобы получить «чистые» результаты.

Перед запуском парсинга добавьте в поле «Минус-слова» перечень товаров или услуг, которые необходимо исключить из результатов. Также исключите сущности, которые не подходят для рекламы ваших товаров: «бесплатно», «подарок», «бу» и т. д.

Снимите галочку с пункта «Точное вхождение без учета морфологии».

В нашем примере система спарсит релевантные ключевые слова, исключив фразы типа «кухни на заказ», «офисная мебель недорого», «ремонт мебели» и т. д.

Keyword Tool

KeywordTool – это универсальный сервис, подходящий для предпринимателей, онлайн-маркетологов и блогеров. Используя эту платформу, любой пользователь может повысить посещаемость сайта и увеличить количество кликов по рекламным объявлениям. Это становится возможным благодаря глубокому анализу поисковых запросов и поиску самых актуальных ключевиков.

Возможности KeywordTool (бесплатная версия):

• Генерация более 700 ключевиков по каждому запросу совершенно бесплатно;
• Подбор ключевых слов даже без регистрации;
• Учет разных факторов при генерации ключевых слов;
• Выбор домена Гугл;
• Выбор одного из 83 языков представленных на платформе;

Дополнительные возможности KeywordToolPro (платная версия):

• 1400 ключевиков из Гугл по одному запросу, удвоенное количество ключевых слов из Youtube, Bing,  и т.д.
• Стопроцентно точные данные о корректности запросов для почти 200 стран мира;
• Уровень конкуренции в GoogleAds
• Цена за клик в GoogleAds
• Экспорт найденныхключевиков;
• Сортировка по различным параметрам;
• Выгрузка полученных результатов.

Стоимость KeywordToolPro

Стоит платная версия сервиса недешево, что, впрочем, можно простить, учитывая наличие бесплатной альтернативы. Тем не менее, при выборе месячной подписки, стоимость пакетов составит:

• Pro Business – 199 долларов;
• Pro Plus – 99 долларов;
• ProBasic – 89 долларов.

При выборе годовой подписки, стоимость использования сервиса составит:

• Pro Business – 159 долларов;
• Pro Plus – 79 долларов;
• ProBasic – 69 долларов.