Подборка инструментов для seo и lsi-копирайтинга: как собрать и проверить ключи

LSI для новичков

Бюджета нет, но выход есть. Чтобы подобрать тематические слова при написании текста — а в этом весь LSI — будем пользоваться бесплатными инструментами.

Подсказки Google и Яндекс

Тот текст, что появляется за вашим запросом. Например, по запросу яблоко поисковик спросит «яблоко калорийность? яблоко раздора? яблоко партия?».

Вместе с этим ищут

Поисковики рассказывают о том, что еще интересует пользователей. Гугл пишет об этом в конце страницы с поисковой выдачей, а Яндекс… Идем в вордстат и жмем кнопку «что искали люди», но она работает через раз.

Google Keyword Planner и Вордстат

О том, как пользоваться вордстатом, читайте , а пока скажем кратко: смотрите в обе колонки по запросу. А в гугле просто жмите кнопку «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории», но там нужна регистрация.

Ultimate Keyword Planner

Удобненько, выбираете все: сколько сайтов парсить (анализировать) и сколько слов в запросе надо. Сайты типа Ютуб убираем из парсинга, там текста мало. Еще закиньте в настройки список стоп-слов.

Смотрим снипеты

Снипет — это текст под названием сайта, который нам показывают в поисковой выдаче, типа краткого описания. Этот абзац содержит близкие по смыслу к вашему запросу слова, это и есть ваш контекст.

Найдите автора

Везунчики могут найти автора среди студентов этой специальности. Когда выращиваешь автора «с нуля», то он берет только ту оплату, что дают, и не просит больше, потому что рынок не знает и серьезно развиваться в копирайтинге не хочет.

Те, кому повезло найти такого эксперта, годами платят по 70 рублей за 1000 знаков и радуются жизни.

Отличия SEO-копирайтинга от LSI

Оба способа оптимизации контента направлены на повышение трафика. Тексты нужны, чтобы привлекать аудиторию. Конкретно в нашем случае – аудиторию из поисковых систем. 

SEO-копирайтер достигает этой цели следующим путем:

• Все тексты пишутся на основе ключевых слов. Это база, вокруг которой строится материал. Наличие ключей в заголовках, подзаголовках, конкретных абзацах, картинках – обязательное правило, которое нельзя игнорировать. Зачастую даже вопреки здравому смыслу.

• SEO-копирайтер работает с заранее выданными ключевыми запросами. Сохраняет четкий порядок, склонения. Адаптирует текст под ключи и важнейшим критерием считает количество ключей. 

• Важную роль играют технические параметры. Статистическая вода, статистический спам, а также уникальность, проверяемая через антиплагиат-системы в духе text.ru, advego и так далее. 

LSI-копирайтер действует иначе:

• Тексты также пишутся с учетом ключевых слов, но акцент делается на смысле материала. На первом месте стоит комфорт для читателя, поэтому вхождения поисковых запросов тут вписаны максимально натурально.

• Текст разбавлятся не дополнительными ключами, а набором слов из тематического ядра. Привязка к конкретным запросам необязательна. 

• Статистические параметры не так важны, как семантические. Поэтому предпочтение отдается актуальности материала (он должен быть уникален не только статистически). Также текст должен быть полезен для читателей и интересен им, а не только поисковикам. 

Этапы работы с семантическим ядром

Теперь когда мы знаем, что такое семядро и для чего оно нужно, а также знакомы с основными классификациями запросов, давайте вкратце разберём основные этапы работы с ядром. 

Сбор семантики

Подробные способы сбора семантики будут даны в части «», здесь же мы остановимся на основных моментах. 

На этом этапе вы должны найти и выписать общие запросы (их ещё называют маркерными), которые характеризуют деятельность вашего бизнеса: как общие направления, так и отдельные услуги и товары. 

Например, вы продаёте мотоциклы определённой компании. Вашими маркерными запросами могут являться «мотоциклы», «мотоциклы + бренд» , «как выбрать мотоцикл», «запчасти для мотоцикла + бренд», «как ухаживать за мотоциклом», «классические/спортивные/круизёры и другие типы мотоциклов», «ремонт мотоциклов + бренд» и т.д. То есть в зависимости от оказываемых услуг или имеющихся товаров выбираются соответствующие маркеры.   

После определения маркерных запросов проверяйте собранные ключевые слова в основных сервисах статистики запросов: Яндекс.Вордстат или Google Ads Планировщик ключевых слов. В них вы найдёте как частотность запросов, так и варианты других ключевых слов по вашей тематике. Собирайте всё, что как-то связано с вашим бизнесом.

Принципиальная разница между обозначенными сервисами заключается в следующем:

1. Статистика в каждом актуальна только для родной поисковой системы. То есть если запрос «юридические услуги» смотреть в Вордстате, то показов будет более 100 000 именно в Яндекс. В Планировщике ключевых слов значения соответственно будут отличаться в Google.
2. Плюс Вордстата в том, что он показывает точное значение показов запроса. Если у вас новый аккаунт в Google Ads, вместо точных значений запроса вы получите диапазоны типа 10–100, 100–1000 и т.д.
3. Плюс Планировщика ключевых слов в том, что он даёт множество вариантов ключей сразу, чтобы учесть все варианты запросов для вашего сайта в продвижении и рекламе.

Если денег на платные инструменты нет, советуем использовать сразу 2 сервиса при сборе семантики. Но всё же рекомендуем купить Key Collector. Его основная задача — это автоматический сбор (парсинг) ключевых слов не только с Вордстата и Планировщика, но и с других сервисов и баз. Это не реклама данного инструмента, но уточним, что, кроме парсинга, сервис удобен для чистки и кластеризации ядра. Для многих SEO-специалистов Key Collector как швейцарский нож. 

Интерфейс KeyCollector

Очистка

Когда все варианты запросов пользователей собраны в одной таблице, наступает время чистки от лишнего. 

Лишними являются запросы, которые:

• слишком общие,
• не относятся к деятельности вашего сайта, 
• не подходят по географии,
• включают в себя неактуальные цифры и даты,
• имеют брендовые составляющие конкурентов,
• состоят из 8 слов и более,
• затруднительно использовать на одной странице.

В качестве примера приведём подобранные ключи для одной из компаний, которая занимается продажей электрических каминов в Санкт-Петербурге:

Кластеризация и выбор страниц

Кластеризация — это группировка запросов по общности их смысловых значений в иерархическом порядке. То есть в одном кластере, или группе, должны быть запросы, описывающие одну сущность в глазах пользователя и поисковой системы. Делается это либо вручную, либо с помощью специальных сервисов. 

Вернёмся к нашим каминам и возьмём следующие запросы: 

1. камин электрический с эффектом пламени;
2. камины электрические с эффектом живого пламени;
3. камины электрические фото;
4. купить камин электрический;
5. камин электрический купить в спб;
6. угловой камин электрический;
7. угловые камины электрические купить.

Первые два запроса можно объединить в один кластер и продвигать на одной странице. 3-й предполагает галерею или каталог, 4 и 5-й маркерные и достаточно общие, поэтому для них подойдёт главная страница или каталог. 6 и 7-й описывают категорию электрокаминов и под них стоит создать отдельную страницу на сайте. 

Это пример ручной кластеризации, но мы указали, что запросы должны описывать одну сущность и в глазах пользователя, и поисковика. И вот тут начинаются проблемы, потому что часто можно столкнуться с тем, что схожие на первый взгляд запросы формируют разную поисковую выдачу. Чтобы избежать таких ошибок, используются специальные сервисы кластеризации, которые сравнивают выдачу и группируют кластеры.

Мониторинг

Важно не просто собрать ключевые слова и использовать их в создании контента для сайта, но и отслеживать рост позиций и трафика по этим запросам. О том, как это делать и какие сервисы можно использовать, читайте в нашей статье про проверку позиций

Применение LSI в тексте

Важно правильно пользоваться LSI-методом. В противном случае можно получить неэффективную статью, которая не будет занимать высокие позиции в поисковой выдаче

Создание тематического ядра второго порядка

На этом этапе синонимы и дополнительные слова подбираются к сформированным LSI-запросам 1-го порядка. В ходе этого процесса формируются тематические мини-ядра.

Добавление LSI-фразы

Создание тематического ядра 1-го и 2-го порядков является достаточным для большинства задач. Однако можно усилить свою стратегию и составить LSI-облако из дополнительных устойчивых словосочетаний, используемых в естественной речи.

Создание структуры

Вначале рекомендуется придумать заголовок и написать вводный абзац с постановкой задачи. Далее следует разработать структуру статьи — составить ее из подзаголовков H2, H3 и т. д. Все элементы должны быть логично расположенными. Завершать статью должно заключение, содержащее краткие выводы.

Постановка технического задания

Рекомендация для тех, кто планирует передать задание автору, — в ТЗ следует указать все ключи, дополнительные запросы. Задача копирайтера будет заключаться в употреблении всех слов и словосочетаний. Также нужно указать основное требование — полное раскрытие темы, наличие только полезной информации, отсутствие «воды» в тексте.

Результат (пример LSI-статьи)

В качестве примера можно привести фрагмент, относящийся к запросу «концерт»: «Практически все билеты проданы. Выступать будут певцы и музыканты с мировой известностью. Поторопитесь купить билет, ведь ожидается аншлаг».

Пишем Title

Влияние тэга title, на будущее информационной статьи, нельзя недооценивать. Правильно спланированный и реализованный тэг дает существенный плюс в поисковой выдаче. Иногда (а в основном чаще) копирайтер пишет его по остаточному принципу, не уделяя должного внимания раскрытию темы будущей статьи. Наша система проверки поможет автору сосредоточиться на задаче, а заказчику правильно оценить релевантность полученного Title.

Для еще большего понимания слов задающих тематику сайта мы включили поисковые подсказки. Это те слова спутники которые поисковик считает важными выделяя их в серпе или при неправильном вводе ключа подсвечивает транслитерацию запроса. Поэтому эта информация так же может быть полезна при написании тэга.

Основные приемы для написания хорошего тайтла

Изначально пустой блок выглядит вот так:

Поработали с данными и получился вот такой тайтл:

Мы создали человеко-читаемый тайтл, вписаны разумно подобранные фразы, а некоторые лемматизированные разбавили. При этом употребили большинство релевантных подсветок и фраз.

Требования к LSI-текстам

• Польза и достоверность. Нужно раскрыть тему — текст должен давать пользователю полноценный ответ.
• Насыщенность LSI-фразами и наличие поисковых запросов. Нужно использовать ключевые слова, дополнительные слова из тематики и сопутствующие запросы.
• Простота изложения. Стиль и терминология подбираются таким образом, чтобы текст был понятен рядовому пользователю.
• Структура. Четкая структура и иерархия упрощают усвоение материала, читатель получает возможность «просканировать» документ и понять, о чем речь с первого взгляда.
• Ритм текста. Рекомендуется чередовать длинные и короткие предложения. Это создает определенную динамику, которая увлекает читателя.
• Грамотность и достоверность информации. Не должно быть фактических и грамматических ошибок. Недостоверность определит пользователь, а ошибки — поисковые системы. И те, и другие сделают вывод о низком качестве текста.

Основные правила SEO-текстов в 2021 году

Приведем еще раз краткие характеристики хорошего оптимизированного материала:

Статья должна быть интересна для читателя: давать новые знания, помогать выбрать товар или знакомить с компанией.
Имеются 1-2 ключа в естественном виде на каждые 500-700 символов.
Показатели тошнотности и водности не превышают рекомендованных значений (проводить семантический анализ seo-текста удобнее на advego.com).
Информационные тексты объемные, содержат достаточно слов, характеризующих тему.
Материал разбит на абзацы, состоит из коротких и длинных предложений, имеет списки и визуальный контент. 
Каждые 3-7 абзацев разделены подзаголовками H2.
Заголовок H1 не содержит основных ключевых фраз, привлекает внимание и отражает суть статьи.

Правильный SEO-текст — это уже не набор ключевых фраз. Благодаря тому, что поисковики «топят» за качество, копирайтинг вышел на новый уровень. Постепенно интернет очищается от мусорных текстов. Бизнес разворачивается лицом к покупателю и начинает использовать человеческий подход к контенту. От этого выигрывают и владельцы сайтов, и посетители.

Как оптимизировать текст под голосовой поиск?

Голосовые помощники уже не в новинку. 50 млн россиян периодически что-нибудь ищут таким образом. А согласно исследованию WARC, 60% западных пользователей мобильных устройств делают запросы голосом.

Поэтому имеет смысл оптимизировать статьи под запросы, которые пользователи наговаривают голосом. Особенность здесь такая: если печать всем обычно лень, то голосом можно сказать гораздо больше и неформальнее.

Например, запрос текстом может быть такой: кинотеатры ижевск. А голосом: Где в Ижевске посмотреть кино.

Далее робот ищет подходящие страницы, которые могут дать ответ на вопрос пользователя. Затем зачитывает текст из расширенного сниппета. И это необязательно будет первая страница выдачи.

Мобильная оптимизация

Да, робот зачитывает текст из сниппета. Но за более подробной информацией он все же пойдет на сайты из выдачи

Поэтому важно использовать адаптивный дизайн и улучшать скорость загрузки страницы

Техническая оптимизация

Добавьте XML-карту сайта, чтобы роботам было проще ориентироваться на вашем сайте, внедрить микроразметку, чтобы расширить сниппет в выдаче.

Используйте низкочастотные запросы

Голосовые запросы длиннее. Соответственно длина хвоста поисковой фразы тоже увеличивается. Также вы можете создать страницы с FAQ — ответами на часто задаваемые вопросы. Здесь будет проще включить в текст естественные разговорные ключи, которые люди используют при голосовых запросах, оптимизировать текст под вопросы «где, почему, сколько» и прочие.

Выбор исполнителя

Есть несколько подходов к написанию хорошего LSI-текста:

• Обратиться к эксперту, попросить рассмотреть тему со всех сторон, рассказать о нюансах. Таким образом, LSI-фразы уже будут в тексте, либо их можно будет аккуратно добавить.
• Дать задание копирайтеру. Попросить вписать основные запросы в статье и заголовках, а сопутствующие запросы использовать для раскрытия темы.
• Другой вариант — дать копирайтеру основные ключи, а сами LSI-фразы добавить, когда текст будет написан.
• Заказать в агентстве. Вам не придется собирать техническое задание, копирайтеры в агентстве работают по обкатанным схемам — их не придется обучать или переделывать работу.

Поиск ключей: 5 рабочих способов

Ключи LSI можно разбить на две категории: синонимы и ключи, дополняющие тематику. Первые помогают не превысить тошнотность текста, а вторые раскрывают тему. Частотность – разная. Среди них встречаются как ВЧ, так и НЧ запросы.

Наш пример: “Программа похудения”.

Синонимы:

• как похудеть за,
• программа снижения веса,
• способ сбросить вес,
• программа борьбы с лишними килограммами,
• борьба с ожирением,
• программа для сжигания жира,
• план для похудения.

Дополнительные ключи:

• меню,
• правильное питание,
• тренировки,
• после родов,
• для женщин,
• диета,
• упражнения,
• онлайн,
• дома,
• фигура.

Можно дополнить или расширить список. Все зависит от того, какого типа ваш текст (информативный или коммерческий), что вы предлагаете читателю и т. д.

Далее я научу вас быстро и просто собирать семантическое ядро для LSI.

Подсказки от Яндекс и Google

Вводите главное ключевое слово в строку поиска Yandex или Google, чуть ниже всплывет 10 подсказок.

Мы знакомимся с популярными запросами, узнаем, что интересует читателей.

Раньше в Гугле высвечивалось 3 подсказки, теперь их 10. Отбираем полученные фразы по смыслу. Например, если мы предлагаем онлайн-программу для похудения, то ключ “в тренажерном зале” не подходит.

Можно воспользоваться блоком “вместе с этим ищут”. Он находится внизу страницы поиска. Отображает другие популярные запросы по теме.

Осталось выбрать ключи, которые нам подходят. У Google таких подсказок 8. Яндекс предлагает 10.

Яндекс.Вордстат

Нужно зайти на страничку Яндекс.Вордстат, ввести в поле главную фразу статьи

Обратите внимание на правую колонку “Похожие запросы”

Помните, главное – не частотность, а релевантность теме статьи.

Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную

Монотонный процесс. Просто отправляете нужный запрос и просматриваете 1-2 страницы поиска, выписываете все, что касается темы.

Сниппет – это фрагмент статьи, который показывается в поисковой выдаче под синими заголовками. Например, сниппет первой статьи на скрине выше начинается словами “Лайфхакер точно знает…”

Недостатки метода:

• отсутствие полной статистики;
• через час вы устанете, начнете пропускать важные слова.

Преимущество – никаких трат. Подойдет новичкам. Поможет прочувствовать технику LSI. Использовать этот способ для крупных заказов по оптимизации не советую.

Инструменты Арсенкина

Нужно зайти на arsenkin.ru, ввести в поле один или несколько ключей, нажать кнопку “Найди мне подсветки”. Через несколько секунд получите результат.

Можно проводить семантический анализ топ-10, 20 или 50 выдачи.

Копируйте весь список ключей сразу, нажав синюю кнопку “Copy” справа.

Синонимов здесь не увидите, но найдете много полезных слов для LSI-текста. Сервис бесплатный.

Модуль “Акварель”

Не хотите копаться в сотне предложений, чтобы выбрать 5 необходимых? Советую воспользоваться модулем “Акварель” на сайте JustMagic. Вы отправляете запрос, алгоритм сканирует заголовки, сниппеты, статьи поискового запроса.

Сервис платный. За разовую проверку зарегистрированный пользователь платит 55 рублей. Выгоднее купить тариф “Желтые штаны” на 3 месяца. Он стоит 13 500 рублей, но вы сэкономите 10 %. Если хотите профессионально заниматься LSI-продвижением, придется потратиться.

Модуль выделяет слова:

• зеленым – самые релевантные;
• желтым – менее значимые;
• красным – неподходящие;
• серым – служебные части речи (предлоги, союзы, частицы), вводные конструкции.

Плюсы и минусы анализа семантического ядра конкурентов с помощью специальных сервисов

Многие программы, определяющие ключевые слова на сторонних сайтах, работают по следующему принципу:

1. Составляется перечень самых частых поисковых запросов.
2. Отбирается 1−10 страниц выдачи для каждого из них.
3. Сбор выдачи ключей повторяют с установленной периодичностью: неделя, месяц или год.

Подобный подход имеет свои минусы. Так, программы:

• выдают только видимую часть поисковых запросов на сайтах компаний-конкурентов;
• сохраняют у себя своего рода «шаблон» выдачи, сформированный при сборе ключей;
• способны определять видимость лишь тех поисковых запросов, которые есть в их базах;
• показывают только известные им ключи.

Кроме того:

• чтобы получить достоверные данные о ключах на сайте компании-конкурента, надо знать, когда собираются поисковые запросы (анализируется видимость);
• не все запросы отражаются в поисковой выдаче, и потому программе они не видны. Это может происходить по разным причинам: страницы сайта еще не проиндексированы, поисковая система не ранжирует их из-за длительной загрузки, содержания вирусов и т. д.;
• сведений о том, какие ключевые запросы включены в базу сервиса, используемого для сбора поисковой выдачи, как правило, нет.

То есть программа составляет не достоверное семантическое ядро, положенное в основу сайта, а только его малую видимую часть.

Основываясь на вышеизложенном, можно сказать следующее:

1. Семантика конкурирующего сайта, сформированная при помощи специализированных программ, не дает полной актуальной картины.
2. Чем более обширна база ключевых слов в программе, тем медленнее обрабатывается выдача и тем менее актуальна семантика. Пока программа формирует поисковую выдачу по началу базы, сведения по концу баз теряют актуальность.
3. Программы не разглашают сведения о том, актуальны ли их базы и когда было последнее обновление. Поэтому вам не может быть известно, насколько ключи с конкурирующего сайта, отобранные программой, отражают его реальную семантику.

   Но существенным плюсом такого подхода можно назвать получение доступа к большому количеству ключей конкурентов, многие из которых вы можете применять, чтобы расширять семантическое ядро своего сайта. Помимо этого, проверка семантики конкурирующего ресурса позволяет дополнить семантику вашей веб-площадки или проанализировать маркетинговую политику компаний-соперников.

Есть два стула

Для оптимизации под LSI есть два пути: дорогой и дешевый. Дешевый предполагает, что вы заплатите не рублем, а нервами, стараясь попасть в топ. Если вы — эксперт в своей области, нервов будет меньше. Но это мы забегаем вперед, давайте сначала про дорогой путь.

LSI для бизнеса

Гугл хочет от нас вкусный контекст с кучей терминов и подходящих слов, синонимами и словоформами больше не обойдешься. Когда текст про индукционные котлы, вам нужен дядя с высшим образованием и подвешенным языком, чтобы дать поисковику тот самый Контекст, увлекательный и экспертный.

Понятно, что услуги такого автора обойдутся от 30 долларов в час.

Если хочется обойтись без специалиста, это все равно будет дорого. Даже если обойтись одним сервисом —- JustMagic — требуется жирный бюджет. И это справедливо! Вот сколько всего надо сделать, чтобы найти LSI-фразы:

• Изучить семантическое ядро конкурентов из топ-10;
• Проанализировать сопутствующие запросы читателей;
• Поймать необычные запросы, по которым находят сайт.

Фактически, сеошник в этом случае делает то же, что и обычный журналист — раскрывает вопрос максимально полно, предварительно изучив читательский запрос.

Поэтому мы говорим, что LSI — это комплексный подход, когда человеку дают больше, чем текст. Это легкая подача, эксклюзивный материал, экспертная точка зрения и практические рекомендации.

Что такое LSI копирайтинг?

LSI копирайтинг – это способ написания текстового материала, направленный на увеличение релевантности страницы при анализе поисковиком синонимов и сопутствующих фраз ключевику, а также смысла текста и его подачи. Данный метод копирайтинга убеждает поисковых роботов в актуальности, ценности и достоверности статьи, что способствует ее поднятию в первую десятку поиска Google и Яндекса.

Принцип LSI копирайтинга заключается в том, что поисковые системы в процессе анализа текстов на сайте, помимо ключей, формирующих семантическое ядро, учитывают еще сопутствующие слова и похожие друг на друга по смыслу, раскрывающие тематику статьи.

Ассоциативное ядро формируют синонимы, гипонимы, гиперонимы, смежные термины и понятия, ассоциации и прочие слова. И чем оно масштабнее, тем материал может быть ценнее для поисковиков, соответственно страница с таким контентом должна ранжироваться выше.

В связи с этим многие сеошники, составляя технические
задания для копирайтеров, указывают в них не только ключи, но и LSI-слова, которые нужно
применить в тексте.

Чтобы было понятнее, приведу пример. Возьмем высокочастотный запрос “гольф”. Вам нужно написать статью. Если затачивать ее лишь под один ключевой запрос, поисковой машине будет трудно разобраться, о чем идет речь: о машине, длинном носке, игре или свитере.

Чтобы разобраться, поисковый робот в ходе индексации занимается анализом тематического ядра, то есть текста, окружающего основной ключ. И если в тематическом облаке будут содержаться сопутствующие ключу слова, то поисковик быстро поймет, о чем статья.

Пример LSI ядра для запроса “гольф”:

• игра;
• мяч;
• лунка;
• игрок;
• свинг;
• удар;
• трава;
• матч и пр.

Здесь сразу понятно, что речь идет не о машине или одежде, а
об игре.

Аналогичная ситуация и с более конкретными ключевиками. Если человек указывает в строке поиска запрос по типу “правила игры в гольф”, то грамотно составленное тематическое ядро выступает одним их важнейших факторов ранжирования, так как дает пользователю развернутый и полезный ответ на вопрос, избавляя его от длительных поисков релевантной информации.

LSI копирайтинг направлен на создание текстов под запросы с добавлением большого количества тематических слов со схожим смыслом. Он повышает релевантность и читабельность текста, что выгодно и пользователям, и роботам поисковых систем.

История появления LSI-копирайтинга

Латентный семантический анализ впервые упоминается в поисковиках в связи с алгоритмом Panda, разработанным компанией Google и запущенным в феврале 2011 г. Задачей было нахождение и сокращение количества низкокачественных текстов, написанных исключительно ради повышения позиций сайта в поисковиках. Уже в 2012 г. появился термин “LSI-копирайтинг”.

Однако требования к качеству статей полностью определились только к началу 2013 г., когда был внедрён следующий продвинутый алгоритм ранжирования – “Колибри” (Hummingbird), благодаря которому поисковик начал распознавать запросы, выраженные разговорным языком, и находить материалы не только механически, по наличию ключей, но и по семантическим связям.

Рекомендуемые статьи по данной теме:

• Разработка веб-сайтов: способы, инструменты и проблемы
• Практические советы по раскрутке сайта
• Анализ контента сайта: 9 этапов + сервисы помощники

Чуть позже, в ноябре 2016 г., подтянулся и «Яндекс» со своим алгоритмом “Палех”, который распознает сложные запросы, относящиеся к “длинному хвосту”, и низкочастотники. Отечественной поисковой системе стало доступно понимание запросов в разговорном стиле (суммарно набирается до 40 % от всего объёма текста).

“Палех”, совершивший революцию в отечественном SEO-копирайтинге, основывался на машинном обучении и применении нейросетей. Узнать подробно о его методах и механике можно на портале «Хабр» в блоге «Яндекса».

В Рунете уже возникала потребность в качественном LSI-копирайтинге, и через год, в 2017, «Яндекс» внедряет усовершенствованный алгоритм ранжирования “Баден-Баден”, фильтрующий нечитабельные SEO-тексты (переспамленные ключами). Тысячи веб-ресурсов потеряли позиции в выдаче. Чтобы вернуть трафик, приходилось полностью отказываться от SEO-текстов.

Осенью того же года «Яндекс» снова обновляет поисковый алгоритм. Новый, “Королёв”, тоже широко использовал нейросети для сопоставления смысла пользовательского запроса и контента страниц. LSI-подход при этом никуда не исчез – напротив, укрепился и стал общепринятым.

Цена LSI-копирайтинга

Цена качественного LSI-копирайтинга даже по минимуму не может быть ниже 5-10 у.е./1000 знаков с пробелами. Слишком объемна работа, которую нужно поделать LSI-копирайтеру.
Если вам предлагают дешевле, скорее всего, это обман, и работа будет неполной. В LSI-копирайтинге автор предоставляет список LSI-ключей, которые умышленно использовал в тексте. И разные ключи в идеале должны присутствовать в каждом предложении текста.
Кстати, LSI-копирайтинг в народе зовется «текстами нового поколения». В ближайшие 2-3 года точно услуга будет мега-востребована и популярна. Вероятно, скоро появятся и онлайн-инструменты по оценке LSI-текстов.

Где LSI-копирайтинг полезен, а где нет

За счет латентно-семантического индексирования получается продвинуть страницу в поисковиках по тысячам фраз. К сожалению, по многим ключам сайт занимает далеко не первые позиции. Это нужно учитывать.

При продвижении коммерческих сайтов размер семантики ограничен количеством продуктов или услуг. Использовать на одной странице десятки ключей и понимать, что большая часть из них не попадет на первые позиции выдачи — расточительно. Мы приведем больше трафика, если под каждый кластер создадим отдельную посадочную страницу и выведем ее в топ-5 по главному ключу.

При продвижении контентных сайтов необязательно попадать по каждому из хвостовых ключей даже в топ-10. Количество тем и запросов по ним здесь не ограничено. Мы можем использовать на каждой странице все ключи, которые только смогли собрать. Контент-план от этого не уменьшится. А LSI-статья при этом позволяет получить дополнительный трафик.

Друзья, спасибо, что дочитали. А теперь воспользуйтесь описанными выше приемами на практике. Уверен, после этого на ваши статьи придет значительно больше читателей из поиска. Только не надо зацикливаться на количестве ключей и их вхождений. Делайте полезный контент. Постоянно учитесь чему-то новому. Прокачивайтесь в копирайтинге, SEO, маркетинге и не только.

Желаю успехов.

Как писать тексты

Это информация для копирайтеров, которые хотят заинтересовать посетителей и привлечь внимание новых. В каждой статье используйте основные ключи, а также ОБЯЗАТЕЛЬНО слова, которые присутствуют в данной теме

Речь идет о вспомогательных выражениях. Их можно определить, если ввести в строку поиска запрос, а потом посмотреть? Какие подсказки выдаст Яндекс. Исследованием словосочетаний занимаются сервисы

В каждой статье используйте основные ключи, а также ОБЯЗАТЕЛЬНО слова, которые присутствуют в данной теме. Речь идет о вспомогательных выражениях. Их можно определить, если ввести в строку поиска запрос, а потом посмотреть? Какие подсказки выдаст Яндекс. Исследованием словосочетаний занимаются сервисы.

Релевантными словами к материалу являются: копирайтинг, SEO копирайтинг, текст, запрос, термин, написание, прием. Подходящие фразы по теме можно легко использовать в публикациях.

Слова не используются чаще ключевой фразы. Для проверки частоты слов придуман сервис Адвего/Sео. Академическая тошнота и тошнота по слову играют свою роль, переспам никто не отменял.

Методика написания текстов в стиле LSI-копирайтинг не новая и пользуется активно всеми. Что забывают сделать блогеры? Добавлять похожие запросы в статьи, которые часто вводят пользователи. Для онлайн сбора похожих запросов работает сервис Букварикс.

Виды LSI-ключей

Ключи для LSI-статей бывают трех основных видов:

• SEO-ключи – стандартный набор ключевых слов, подбираемый под тематику статьи точно так же, как и для SEO-статей.
• Синонимичные (sLSI) – ключи с синонимами основных SEO-запросов. Например, синонимом ключевого слова «авто из Китая» будет «китайское авто».
• Релевантные (rLSI) – это слова из окружения главного ключа, так называемые дополняющие ключевые слова, а также другие ключи, имеющие прямое отношение к теме статьи. К ним относятся сленг, узкая терминология и т.п. По ним поисковая система определяет насколько хорошо раскрыта тема текста. Например, релевантными словами к ключу «авто из Китая» будут «официально», «недорогие», «мотор», «двигатель», «высокотехнологичные» и т.п.

Как влияет LSI-контент на SEO?

LSI можно назвать младшим, но более перспективным братом SEO. Текст, сделанный этим способом, включает в себя не только вариации ключевой фразы, но и близкие по смыслу слова. Например, в LSI-материале про смартфон, который можно заказать онлайн, вы наверняка встретите понятия «дисплей», «камера», «сенсорный», «мультитач» и т. д. Поисковые системы реагируют на такие мелочи. Статья, насыщенная популярными запросами, будет выше в выдаче, нежели глава художественного романа, где смартфон упомянут невзначай.

Писать LSI-тексты одновременно и сложнее, и легче, чем SEO. С одной стороны, нужно потратить время на то, чтобы органично вплести ансамбль ключевых слов в материал. С другой – вам не придется наступать на горло здравому смыслу, совмещая ультрасовременные микроволновки и Камасутру. Латентное семантическое индексирование можно сравнить со строительством, когда из множества кирпичиков опытный мастер создает крепкий дом. Это затратно по времени, но интересно.

Приведем еще два различия между LSI и SEO:

1. В SEO главное – наличие ключей в тексте. LSI ориентируется на суть написанного. Его цель – легко провести читателя по материалу и дать ему ответы на все вопросы.

2. Для SEO первична техническая уникальность. LSI может пренебречь процентами антиплагиата в пользу удобоваримости.

Стоит ли специально осваивать LSI? Зависит от ваших личных предпочтений и целей в профессии. Но если вы работаете с SEO, знание латентного семантического индексирования пойдет вам на руку. Последнее гораздо больше котируется среди толковых заказчиков, а также выше оплачивается. Фетишизм, связанный с Advego и прочими количественными показателями, пока еще встречается на биржах, но в целом мир копирайтинга отходит от этих стандартов. Классическое SEO преобразуется и становится более отзывчивым к современным тенденциям.