Релевантность

Релевантность в SEO или как сделать ножки красивыми

Предположим, у вас есть блог о здоровом образе жизни. Вы в этой теме собаку съели и пишете интересные и полезные статьи.

Однажды вы где-то раздобыли новый супер-эффективный комплекс упражнений для ног и ягодиц и написали об этом подробную статью. С картинками, всё как надо. И придумали цепляющий заголовок: “Как сделать ножки красивыми”.

Отличный заголовок! Ваша целевая аудитория – девушки. Каждая девушка хочет иметь красивые ножки, так что вашу статью ждет успех. Вы надеетесь на первое место в ТОПе, ну, в крайнем случае – на второе.

Что происходит дальше.

Статья заточена под запрос “как сделать ножки красивыми”. Кто те люди, которые набирают в поиске такой запрос:

  • Девушки, которые хотят найти комплекс упражнений для ног в домашних условиях. Для них ваша статья будет в самую точку.
  • Девушки, которые хотят сделать эпиляцию. Лишняя растительность на ногах замучила, и они ищут лучший способ. То ли шугаринг выбрать, то ли элос…
  • Девушки, которые хотят сделать тату…
  • Девушки, которые ищут модные туфли…
  • Девушки, которые выбирают колготки…
  • А также столяр, который сколотил табурет, но ножки у табурета вышли кривые, надо как-то сделать красивые ножки… Поищем, что советуют в интернете….

Хоп! А тут вы со своим комплексом упражнений и подтянутыми ягодицами. Не в кассу, сами понимаете.

Люди, которые ищут информацию “мимо” вашей статьи, ухудшают вам поведенческий фактор и понижают ваш сайт в выдаче. Люди не виноваты, просто ваша статья не релевантна запросу.

Вы же не телепат, и не знаете, что творится у них в голове, когда они набирают в поиске: “как сделать ножки красивыми”. И даже робот Яндекса не знает. Он просто рандомно выдает им всё, что есть по теме ножек.

Люди заходят на сайты в поисковой выдаче и сразу уходят, не найдя там нужной информации. А у сайтов повышается процент отказов и понижается рейтинг.

Вы спросите: “Что делать, Оля, что делать? Как написать статью под запрос: как сделать ножки красивыми?”. Правильный ответ – никак. Не пишите статьи под запросы, которые могут иметь разные смыслы.

Запросы, где вы понятия не имеете, что конкретно имеет ввиду пользователь – в топку. Они не подходят для SEO-продвижения сайта, потому что вы никогда не напишите под них релевантную статью.

Ваш сайт понизится в поиске, а вы потеряете в доходах. Нерелевантность – страшная вещь!

Поэтому сейчас, в последней части статьи я расскажу, что конкретно надо делать, чтобы ваши сайты и ваша реклама были максимально релевантными.

Как проверить релевантность онлайн через сервисы

Можно оценить релевантность вручную. Проще всего отслеживать так релевантность сайта и метатегов конкретным поисковым запросам. Для этого: 

  • введите интересующий вас запрос в «Яндекс» или Google, а еще лучше по очереди в две поисковые системы, так как результаты в них могут отличаться; 
  • найдите в поисковой выдаче ваш сайт; 
  • оцените сниппет — использованы ли в нем ключевые фразы и выглядит ли он привлекательно для пользователя; 
  • перейдите на сайт и посмотрите, привлекательно ли оформлена страница; 
  • посмотрите, есть ли в тексте использованное вами ключевое слово. 

Юзабилити и дизайн сайта тоже важны. Дело в том, что поисковые системы отслеживают поведение пользователей на ресурсе. И если они потом не возвращаются к результатам выдачи, а остаются на вашем сайте, это хороший знак — так поисковые системы поймут, что страница действительно релевантна. 

Когда на сайте много страниц, проверять их вручную сложно. Так вы потратите много времени. Можно использовать автоматические сервисы для оценки релевантности, например: 

MegaIndex. Сервис анализирует релевантность текста определенным ключевым запросам. Сначала он смотрит на их плотность в тексте, а потом выдает результат в виде процента релевантности и рекомендаций — какие слова добавить, какие убрать и так далее. 

Majento. Сервис бесплатно оценивает, готова ли страница к продвижению. Он анализирует не текст, а страницу сайта. Указываете ссылку на нее, вводите ключевое слово и получаете результат. 

Seolib. Это — платформа для комплексного продвижения в поисковых системах. Один из инструментов на ней — проверка релевантности текстов. Он может проверить соответствие не только вашего сайта, но и других ресурсов из топ-10 или топ-20, чтобы вы сравнили результат с конкурентами. 

Использование автоматических сервисов упрощает работу с сайтом — так вы быстро найдете слабые места и сможете исправить ситуацию, чтобы поисковые системы начали считать ваш ресурс более релевантным поисковым фразам, чем сайты конкурентов. 

Проверка релевантности страницы

После чего в появившемся окне указываем запрос, для которого хотим определить релевантность страницы и url-адрес для этого запроса.

Жмем кнопку Проверить.

Система проведет анализ страницы и выдаст вам результат.

В этом блоке представлена вся необходимая информация для правильной оценки страницы и ее готовности к продвижению в ПС.

Давайте разберем по пунктам:

Блок Title

— Вхождений слов из запроса – соответствие title вашей страницы продвигаемому запросу

Тут хочу обратить ваше внимание на тот факт, что title страницы нужно писать в 100% точности к продвигаемому запросу. Чтобы не было такого, к примеру: запрос – советы по защите блога, а title – 5 рекомендаций по защите блога?

Блок Body

— Точных вхождений запроса – прямое вхождение запроса по тексту.

— Морфологически точных вхождений запроса – склоняемый запрос. Пример – советы для защиты блога?

В блоке Удовлетворяет критериям, отмечены пункты, которые желательно выполнить на 100%. Ниже об этом пойдет речь.

Блок Критические

Здесь показана информация о разрешении индексирования страницы в файле robots.txt, присутствие ключевой фразы в теле статьи и теге Title.

Блок Очень важные

В этом блоке, рассматривается наличие спама в теге Title и по телу статьи, а также наличие ключевой фразы в заголовке <h1> и ее точное вхождение.

Блок Важные

Здесь рассматривается вопрос присутствия, ключевой фразы в теге alt для картинок, ее присутствие в адресе страницы и основных мета-тегах.

Так, как я не использую ключевые фразы в теге Keywords, соответственно у меня это поле не отмечено.

Блок Маловажные

В основном здесь указаны характеристики, которые играют малую роль при продвижении запросов. Но рассмотреть их стоит. Это длинна адреса страницы, уровень вложения и длинна тега Keywords.

Совет! Подгоняйте свои страницы до того состояния, чтобы все пункты (кроме Keywords) были отмечены зелеными чекерами.

Сервис проверки релевантности страницы очень хорош еще тем, что он показывает все вхождения подсветкой по тексту и можно увидеть свои ошибки. В идеале после всех правок у вас релевантность страницы должна быть 100%

Это крайне важно для эффективного продвижения сайта, так как и важно выбрать правильную компанию для сотрудничества. Могу порекомендовать вам SEO-студию https://seomodern.ru/ которая специализируется на комплексном продвижении сайтов

Всем пока!

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1

(1 голос, в среднем: 5 из 5)

Значение слова

Термин «релеватность» (лат. Relevo – поднимать, облегчать; англ. Relevant – уместный, существенный) в общем понятии является определенной мерой соответствия получаемого результата ожидаемому. Другими словами, это показатель, степень которого указывает на соответствие полученных результатов заданным критериям.

Где используется?

Чаще всего «релеватность» используется при описании качества выданных поисковых запросов в информационно-поисковых системах. Это то, насколько выданные результаты (файлы, страницы, ссылки, картинки, видео) подходят под критерии заданного пользователем параметра.

Например, если пользователь ищет «телефон ближайшего отделения почты», то релеватной в данном случае будет страница или ссылка, на которой будет указан телефонный номер. Либо, если вопрос задан в более общем виде, например, «причины Великой Отечественной Войны», то назвать информацию релеватной можно в случае исчерпывающего ответа на поставленный запрос.

Однако, принцип релеватности строится не только на соответствии ключевых фраз из запросов. При расчете учитывается также практическая и социальная применимость результата.

Как это работает?

Любая информация, размещенная в сети так или иначе фиксируется и учитывается информационно-поисковой системой. Аналогичным образом ею учитываются и поисковые запросы. Для оценки релеватности системе достаточно лишь использовать определённый алгоритм обработки данных.

Современные поисковые системы выводят результаты запросов поиска по мере убывания степени релеватности. Саму степень релеватности в разных поисковых системах осуществляет определенный алгоритм.

Методы определения релеватности

По видам релеватность делят на формальную и содержательную.

Формальная релеватность – разновидность соответствия, которое определяется алгоритмическим путем сравнения образа поискового запроса с образами искомых документов. Суть метода состоит в поиске ключевых фраз в точном вхождении

При этом, системе будет неважно, чему посвящен сайт и о чем написан сам текст

Например, если вашим поисковым запросом будет «купить куклу Москва», то единично возможными результатами будут те, которые посвящены покупкам квартир в Москве или по изготовлению кукол самостоятельно. Это говорит о том, что чем больше в тексте будет повторяющихся фраз, которые соответствуют запрошенным, тем более релеватным будет сайт.

Содержательная релеватность – более качественный способ обработки поискового запроса. Определяется как соответствие документа, установленное неформальным путем.

Примером данного метода будет являться то, что на искомой странице вы сможете найти не только «какой планшет лучше купить», но и места, где такие планшеты можно приобрести и за какую сумму.

От чего зависит степень релеватности?

Зачастую информационные и поисковые системы вместе со справочными службами поиска за основу берется метод tf и idf. TF (англ. term frequency) – частота употребления заданного слова в запрошенном документе, IDF (inverse document frequency) – обратная частота употребления ключевого слова во всем списке документов.

Поисковик Яндекс использует «индекс цитирования» в своей системе, так называемую базу данных доступных научных публикаций, которая индексирует ссылки, прикрепленные к статьям и их количество.

Google в свою очередь использует систему алгоритмов PageRank. Эта модель ранжирует ссылки

Иными словами, она алгоритмизирует документы, связанные гиперссылками, задает каждому из них определённое значение, которое и будет характеризовать его важность. То есть, чем больше ссылок будет на статью, страницу, сайт – тем более важной посчитает их система

Параметры определения релеватности

На данный момент существуют 3 основных параметра определения релеватности:

  1. Употребление ключевых слов. Это основа поискового запроса. От нее будет отталкиваться любая система и ее выводят на первую позицию всех алгоритмов поиска;
  2. Гиперссылки. Могут быть как внешними (на сторонние ресурсы), так и внутренними (в пределах выбранного сайта);
  3. Человеческие факторы. Это, так называемый, параметр поведения. Например, если страница отвечает заданному вопросу, но информации категорически мало или она предоставлена неудобно (много лишнего, ненужного текста).

Заключение

Релеватность – основополагающий и один самых влиятельных факторов современной поисковой мировой сети. За степенью релеватности следят все владельцы интернет-ресурсов.

Ошибки при повышении

Данный пункт будет вам очень полезен, так как многие новички гонятся за повышением релевантности, когда это уже не должно занимать такого внимания, как было раньше. Сейчас, сделав на 2-3 действия больше, можно уже попасть под санкции поисковых систем за переоптимизацию страницы. Поэтому, стоит использовать только то, что реально нужно и помогает посетителю.

Итак, поехали.

  • Не стоит употреблять ключевую фразу в заголовке H1 в прямом вхождении. Стараемся его видоизменить и сделать более информативным, так как он служит для пользователя и должен побудить его изучить материал;
  • Не стоит выделять ключи жирным, курсивом и подчеркиванием. Раньше такой трюк очень работал, так как выделение ключей в такие смысловые теги придавало им больше значимости в глазах поисковых систем. Таким образом Яндекс и Google считали, что материал на странице именно о том, что выделено в тегах. Можно сказать, что мы тыкали носом поисковиков на то, что нужно именно нам, а не пользователю.Из-за этого раньше в выдаче было много страниц, которые совершенно не давали ответ на запрос пользователя. Но в тексте были ключи, выделенные смысловыми тегами. Сейчас же это не работает в плюс, а только в минус.

    Если и выделяем что-то жирным, курсивом и цитатой, то только ключевые мысли (целые предложения) всего текста для захвата на них внимания посетителей.

  • Категорически запрещено размещать много ключей близко друг к другу. Например, 5 ключей в 2 предложениях. Это приведет к созданию спамных конструкций. Такой текст нечитабельный и сразу вычисляется поисковыми системами. Сразу попадете под фильтр;
  • Не стоит пытаться употребить ключ в начале одного из абзацев с целью прибавить ему какой-то значимости. Это совершенно не нужно. Можете делать такой шаг только, если это логично с точки зрения построения самого текста;
  • Не стоит к каждому изображению прописывать теги title и alt ключевой фразой страницы. В данных тегах описываем само изображение с целью дать понятие посетителю о самом изображении. Ключ можно вписать в одном изображении в тег alt. Заполнение данного тега является обязательным для каждой картинки.

Релевантность что это

Современный интернет невозможно представить без информационных статей, форумов и терабайтов текстов. Поисковым системам надо как-то ориентироваться в этой куче информации, поэтому был придуман анализ релевантности текста.

Если человек спрашивает «как улучшить SEO», то он не хочет попасть на магазин сельской техники. Чтобы подобных казусов не происходило, в каждом WEB документе соблюдаются правила оптимизации под запросы. Знание SEO анализа необходимо информационным ресурсам. Ведь они получают основную аудиторию за счет ПС типа Yandex и Google.

Текст считается максимально релевантным, если человек после его прочтения узнал все, что ему было необходимо. Например, домохозяйка хотела приготовить пиццу, если она смогла это сделать сразу после прочтения первой инструкции – материал оказался ей максимально полезен и его релевантность 100% к заданному запросу. Именно такого результата стараются добиться разработчики системы ранжирования.

Что такое релевантность?

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики

Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность  основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста

Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

  • «купить товар»;
  • «купить товар в Москве»;
  • «Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
  • «Услуги частного адвоката недорого»;
  • «Как выполнить определенное действие»,
  • «ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Как рассчитать уровень соответствия страницы сайта запросам пользователя

Существуют сервисы, которые проводят оценку релевантности страниц сайта.

Они используют собственные алгоритмы для таких оценок, поэтому вопрос доверия результатам таких исследований остается открытым.

Впрочем, такие ресурсы ясно отражают общую картину, выявляют проблемы и приводят пути их решения. Поэтому не следует брезговать их результатом работы.

Первый сервис, который я хочу рассмотреть называется Seolib (с ним мы уже знакомились ранее, когда определяли находится ли сайт под санкциями у ПС).

Он позволяет проверить плотность ключевых слов в тексте, его объем, процент использования самого употребляемого слова и другие показатели.

Для этого регистрируем свой проект (для примера возьмем сайт электротранспорта electric-wheels.ru).

После подтверждения регистрации клацаем в правом верхнем углу по значку гаечного ключа и выбираем раздел “Релевантность текстов”.

Далее вводим ключевые слова, по которым хотим проверить релевантность текста, ставим галочку напротив нужных настроек.

Получаем полный отчет по заданным параметрам.

Эти сведения помогут нам переосмыслить юзабилити сайта и уровень полезности контента.

Другой сервис, который анализирует релевантность текста — Megaindex (с его помощью мы ранее анализировали позиции и запросы конкурентов).

После регистрации своего сайта в системе, переходим в раздел SEO-сервисы, далее «Анализ релевантности».

За один раз проверяется одно ключевое слово.

Вводим его в строку, а ниже URL, по отношению к которому проверяем релевантность.

Получаем общую оценку релевантности в %, а также в частности по заголовкам и телу страницы сайта.

Кроме того, сервис разбивает проблемы по уровню приоритетности, что позволяет качественно распределять силы на те или иные ошибки.

Например, в нашем примере стоит обратить внимание на форматирование контента и заголовок h1, в котором отсутствует ключевое слово. Следующий сервис, который проводит комплексный анализ релевантности страницы сайта — Serpstat (мы его детально рассматривали здесь и здесь)

Следующий сервис, который проводит комплексный анализ релевантности страницы сайта — Serpstat (мы его детально рассматривали здесь и здесь).

Этот инструмент автоматизирует поиск ключевых слов, что существенно упрощает анализ релевантности и улучшает его результат.

Итак, вводим ключевой запрос (в нашем примере “электросамокат”), выбираем поисковую систему и кликаем по кнопке “Поиск”.

Далее переходим в раздел «SEO-анализ» затем “Подбор фраз” и получаем все искомые запросы, которые схожи с нашим ключевым словом.

Для удобства сортируем ключи по частотности и экспортируем.

Далее переходим в раздел “Инструменты” и выбираем «Кластеризацию и Текстовая аналитика».

Здесь надо создать новый проект, указать его название и домен.

На следующем этапе добавляем те ключевые слова, которые были найдены ранее.

Выбираем поисковую систему, страну и город.

Ждем пока система завершит кластеризацию и смотрим результат.

Как видно система сгруппировала найденные запросы по силе связи и рассчитала их однородность. Для того чтобы узнать их релевантность жмем «Начать текстовую аналитику».

Ждем пока не закончится анализ.

По завершению смотрим результат.

В отчете обращаем внимание на раздел расчета релевантности ключевого слова на конкретной странице

Видим, что у большинства запросов уровень релевантности ниже среднего, поэтому стоит поработать над страницей. Начиная с добавления описания к каждому товару с употреблением ключей и заканчивая устранением ошибок.

Заключение

Теперь вы знаете, что из себя представляет релевантность, и с чем ее едят. Она важна для оптимизации сайта, увеличения трафика, и в конце концов, для удобства пользователя.

Больше внимание уделяется внутренним факторам релевантности, чем внешним. Акцент был сделан на анализе сервисов, которые проводят оценку степени соответствия страниц ключевым запросам

Акцент был сделан на анализе сервисов, которые проводят оценку степени соответствия страниц ключевым запросам.

Таким образом легко узнать, какие проблемные тексты, слова и заголовки нужно переработать, плюс получили ключевые слова, которые стоит добавить на сайт в сочетании с уже имеющейся семантикой.

Что такое релевантность поиска

Что такое релевантность поиска
— это соответствие введенного запроса результатам выдачи. Допустим, пользователь ввел в Яндексе запрос «секреты продвижения сайта ».

Если ему Яндекс выдал мой учебник по продвижению сайтов или аналогичный, то это будет релевантный результат поиска. Пользователь ведь и искал именно это.

А если в ТОПе затесался сайт какой-нибудь сео конторы, которая продвигает сайты за деньги, то это уже нерелевантный этому запросу сайт. Я привел упрощенный пример, что бы было понятно.

Поисковики все время стремятся сделать свой поиск наиболее релевантным запросам пользователей. Но не всегда это удается, так сами пользователи не всегда правильно задают свои вопросы. И поисковик точно не знает, что юзер хочет найти.

Отсюда можно сделать вывод, что релевантность поиска зависит от ПС не на 100%. Тут еще есть «человеческий фактор». Вот, например, возьмём запрос «ноутбуки». Что хочет найти пользователь, введя этот запрос в поисковую строку?

Он хочет найти новые модели ноутбуков? Узнать цены и адреса магазинов? Или найти что-то другое… Мне лично не понятно, что он ищет.

Вот и поисковики не всегда могут это определить. Конечно, у них есть много информации об этом юзере (история его поисков, демографические данные и т.д.), но тем не менее, выдать ему релевантный ответ затруднительно.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector