Функция split() модуля re в python

Определение текущего потока

Использование аргументов для идентификации потока является трудоемким процессом. Каждый экземпляр Thread имеет имя со значением, присваиваемым по умолчанию. Оно может быть изменено, когда создается поток.

Именование потоков полезно в серверных процессах с несколькими служебными потоками, обрабатывающими различные операции.

import threading
import time

def worker():
    print threading.currentThread().getName(), 'Starting'
    time.sleep(2)
    print threading.currentThread().getName(), 'Exiting'

def my_service():
    print threading.currentThread().getName(), 'Starting'
    time.sleep(3)
    print threading.currentThread().getName(), 'Exiting'

t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # используем имя по умолчанию

w.start()
w2.start()
t.start()

Программа выводит имя текущего потока в каждой строке. «Thread-1» — это безымянный поток w2.

$ python -u threading_names.py

worker Thread-1 Starting
my_service Starting
Starting
Thread-1worker Exiting
 Exiting
my_service Exiting

Большинство программ не используют print для отладки. Модуль logging поддерживает добавление имени потока в каждое сообщение журнала с помощью % (threadName)s. Включение имен потоков в журнал облегчает отслеживание этих сообщений.

import logging
import threading
import time

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=' (%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def worker():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(2)
    logging.debug('Exiting')

def my_service():
    logging.debug('Starting')
    time.sleep(3)
    logging.debug('Exiting')

t = threading.Thread(name='my_service', target=my_service)
w = threading.Thread(name='worker', target=worker)
w2 = threading.Thread(target=worker) # use default name

w.start()
w2.start()
t.start()

Модуль logging также является поточно-ориентированным, поэтому сообщения из разных потоков сохранятся в выводимых данных.

$ python threading_names_log.py

 (worker    ) Starting
 (Thread-1  ) Starting
 (my_service) Starting
 (worker    ) Exiting
 (Thread-1  ) Exiting
 (my_service) Exiting

Разделить строки?

Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это , обратный метод для . В отличие от ’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.

Второй — срезы (slices).

Срез s позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).

При помощи необязательного третьего параметра s можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы:

Встроенные строковые функции в Python

Давайте узнаем, какие используются чаще всего

Важно заметить, что все строковые методы всегда возвращают новые значения, не меняя исходную строку и не производя с ней никаких действий

Код для этой статьи можно взять из соответствующего репозитория Github Repository.

1. center( )

Метод выравнивает строку по центру. Выравнивание выполняется с помощью заданного символа (пробела по умолчанию).

Синтаксис

, где:

• length — это длина строки
• fillchar—это символ, задающий выравнивание

Пример

2. count( )

Метод возвращает счёт или число появлений в строке конкретного значения.

Синтаксис

, где:

• value — это подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

3. find( )

Метод возвращает наименьшее значение индекса конкретной подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается -1.

Синтаксис

, где:

• value или подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

Метод возвращает копию строки, преобразуя все заглавные буквы в строчные, и наоборот. 

Синтаксис

Пример

5. startswith( ) and endswith( )

Метод возвращает True, если строка начинается с заданного значения. В противном случае возвращает False.

С другой стороны, функция возвращает True, если строка заканчивается заданным значением. В противном случае возвращает False.

Синтаксис

• value — это искомая строка в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

6. split( )

Метод возвращает список слов в строке, где разделителем по умолчанию является пробел.

Синтаксис

• sep: разделитель, используемый для разделения строки. Если не указано иное, разделителем по умолчанию является пробел
• maxsplit: обозначает количество разделений. Значение по умолчанию -1, что значит «все случаи»

Пример

7. Строка заглавными буквами

Синтаксис

Синтаксис

Синтаксис

Пример

8. ljust( ) и rjust( )

С помощью заданного символа (по умолчанию пробел) метод возвращает вариант выбранной строки с левым выравниванием. Метод rjust() выравнивает строку вправо.

Синтаксис

• length: длина строки, которая должна быть возвращена
• character: символ для заполнения незанятого пространства, по умолчанию являющийся пробелом

Пример

9. strip( )

Метод возвращает копию строки без первых и последних символов. Эти отсутствующие символы — по умолчанию пробелы.

Синтаксис

character: набор символов для удаления

• : удаляет символы с начала строки.
• : удаляет символы с конца строки.

10. zfill( )

Метод zfill() добавляет нули в начале строки. Длина возвращаемой строки зависит от заданной ширины.

Синтаксис

width: указывает длину возвращаемой строки. Нули не добавляются, если параметр ширины меньше длины первоначальной строки.

Пример

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь некоторые встроенные строковые методы в Python. Есть и другие, не менее важные методы, с которыми при желании можно ознакомиться в соответствующей документации Python.

• PEG парсеры и Python
• Популярные лайфхаки для Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Перевод статьи Parul PandeyUseful String Method

Специфичные для потока данные

Некоторые ресурсы должны быть заблокированы, чтобы их могли использовать сразу несколько потоков. А другие должны быть защищены от просмотра в потоках, которые не «владеют» ими. Функция local() создает объект, способный скрывать значения для отдельных потоков.

import random
import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )

def show_value(data):
    try:
        val = data.value
    except AttributeError:
        logging.debug('No value yet')
    else:
        logging.debug('value=%s', val)


def worker(data):
    show_value(data)
    data.value = random.randint(1, 100)
    show_value(data)

local_data = threading.local()
show_value(local_data)
local_data.value = 1000
show_value(local_data)

for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))
    t.start()

Обратите внимание, что значение local_data.value не доступно ни для одного потока, пока не будет установлено

$ python threading_local.py

(MainThread) No value yet
(MainThread) value=1000
(Thread-1  ) No value yet
(Thread-1  ) value=34
(Thread-2  ) No value yet
(Thread-2  ) value=7

Чтобы все потоки начинались с одного и того же значения, используйте подкласс и установите атрибуты с помощью метода __init __() .

import random
import threading
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
                    )


def show_value(data):
    try:
        val = data.value
    except AttributeError:
        logging.debug('No value yet')
    else:
        logging.debug('value=%s', val)

def worker(data):
    show_value(data)
    data.value = random.randint(1, 100)
    show_value(data)

class MyLocal(threading.local):
    def __init__(self, value):
        logging.debug('Initializing %r', self)
        self.value = value

local_data = MyLocal(1000)
show_value(local_data)

for i in range(2):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(local_data,))
    t.start()

__init __() вызывается для каждого объекта (обратите внимание на значение id()) один раз в каждом потоке

$ python threading_local_defaults.py

(MainThread) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(MainThread) value=1000
(Thread-1  ) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(Thread-1  ) value=1000
(Thread-2  ) Initializing <__main__.MyLocal object at 0x100514390>
(Thread-1  ) value=81
(Thread-2  ) value=1000
(Thread-2  ) value=54

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Кодировки

Другим любопытным моментом является то, что символы которые мы видим внутри строки на самом деле являются порядковыми номерами в таблице которая ставит в соответсвие этому номеру определенный сивол. Эти таблицы мы называем кодировками. Существует очень много кодировок, но возможно вы слышали названия некоторых из них: ASCII, Latin-1, КОИ-8, utf-8. По умолчанию, в Python используется стандарт «Юникод». И в том что каждому символу соответствует определенный код очень легко убедиться с помощью встроенных функций и :

Но к превеликому сожалению, это не только любопытно, но еще и очень печально. Представим себе, что наша программа должна обмениваться текстом с другой программой. Так как строки хранятся в виде байтов, то в нашу программу должна прилететь строка, которая может выглядеть, например, вот так . Что же с ней делать?:

Чтож, похоже что программа-отправитель использует какуюто другую кодировку. Допустим, мы смогли выяснить, что до того как эта строка стала набором байтов ее напечатали на русском языке. Русский язык поддерживают многие кодировки. Придется пробовать декодировать в каждую из них. Поехали…

Какя-то абракадабра. Пробуем следующую:

Как видите, байтовые строки не несут информации о своей кодировке, хотя в зависимости от происхождения, эта кодировка может быть какой угодно. Рассмотренная проблема встречается очень редко, но все же встречается. Многие научные программы до сих пор используют кодировку ascii по умолчанию, а некоторые операционные системы могут использовать какую-то другую кодировку. Вообще, кодировкой по умолчанию является кодировка операционной системы (можно узнать с помощью функции модуля sys). Так что, если вы создаете интернациональное приложение или сайт, или не знаете с какой операционкой придется работать вашей программе, то наверняка тоже встретитесь с этой проблемой. Повторюсь, проблема редкая, весьма специфичная и Python предоставляет относительно неплохие средства для ее преодоления.

Чтож, вот мы и познакомились со строками. Определение, которое мы дали в начале, могло показаться очень сложным и непонятным (я даже не совсем уверен в его правильности), но тем не менее, на деле, все оказалось довольно простым.

Резюме:

Поскольку Python является объектно-ориентированным языком программирования, многие функции могут быть применены к объектам Python и Python Substring. Примечательной особенностью Python является его отступы исходных операторов, чтобы сделать код более легким для чтения.

• Доступ к значениям через нарезку – квадратные скобки используются для нарезки вместе с индексом или индексами для получения подстроки.При нарезке, если диапазон объявлен , он фактически может извлечь значение из диапазона
• При нарезке, если диапазон объявлен , он фактически может извлечь значение из диапазона
• Вы можете обновить строку Python, переназначив переменную другой строке
• Метод replace() возвращает копию строки, в которой вхождение old заменяется новым.Синтаксис метода заменяет oldstring.replace(“value to change”,”value to be replaced”)
• Синтаксис метода заменяет старую строку.replace(“value to change”,”value to be replaced”)
• Строковые операторы, такие как [], , in, Not in и т. Д., могут быть применены для объединения строки, извлечения или вставки определенных символов в строку или для проверки наличия определенного символа в строке

С помощью срезов или Python Substring мы извлекаем части строк. Мы можем указать необязательный начальный индекс и необязательный последний индекс (не длину). Смещения полезны.

Если у вас все еще есть какие-либо сомнения или путаница, сообщите нам об этом в разделе комментариев ниже.

Как определяется длина строки Python?

Метод  len Python 3 возвращает количество символов в строке. Его можно использовать в тех случаях, когда необходимо установить минимальную или максимальную длину пароля. А также, если необходимо усечь длинные строки.

Чтобы продемонстрировать этот метод в действии, найдем длину предложения:

open_source = "Sammy contributes to open source."
print(len(open_source))

Вывод:

33

Мы инициализируем переменную open_source строковым значением «Sammy contributes to open source.». Затем передаем эту переменную в метод len() с помощью len(open_source). После этого используем  print() для вывода результата на экран.

Помните, что любой символ, заключенный в одинарные или двойные кавычки, будет учитываться методом len().

Best practices

Как из строки выделить числа

Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:

Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:

Как перевернуть строку

Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.

С помощью среза – самый быстрый способ:

Использование и

Как удалить последний символ в строке

Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:

Как убрать пробелы из строки

В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:

1. Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:

2. Удалить со строки все пробелы:

Работа со строками – неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.

Конкатенация строк

Конкатенация – это важный момент, это означает соединение или добавление двух объектов вместе. В нашем случае, нам нужно узнать, как добавить две строки вместе. Как вы можете догадаться, в Python эта операция очень простая:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

string_one = «Собака съела »
string_two = «мою книгу!»
string_three = string_one + string_two

print(string_three) # Собака съела мою книгу!

1 2 3 4 5 6 7

# -*- coding: utf-8 -*-   string_one=»Собака съела « string_two=»мою книгу!» string_three=string_one+string_two print(string_three)# Собака съела мою книгу!

Оператор + конкатенирует две строки в одну

Join Two Sets

There are several ways to join two or more sets in Python.

You can use the method that returns a new set containing all items from both sets,
or the method that inserts all the items from one set into another:

Example

The method returns a new set with all items from both sets:

set1 = {«a», «b» , «c»}set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.union(set2)print(set3)

Example

The method inserts the items in set2 into set1:

set1 = {«a», «b» , «c»}set2 = {1, 2, 3}
set1.update(set2)print(set1)

Note: Both and
will exclude any duplicate items.

There are other methods that joins two sets and keeps ONLY the duplicates, or NEVER the duplicates,
check all the built-in set methods in Python.

Python Sets Tutorial
Set
Access Set Items
Add Set Items
Loop Set Items
Check if Set Item Exists
Set Length
Remove Set Items

Разделение строки при помощи последовательно идущих разделителей

Если вы для разделения строки используете метод и не указываете разделитель, то разделителем считается пробел. При этом последовательно идущие пробелы трактуются как один разделитель.

Но если вы указываете определенный разделитель, ситуация меняется. При работе метода будет считаться, что последовательно идущие разделители разделяют пустые строки. Например, .

Если вам нужно, чтобы последовательно
идущие разделители все-таки трактовались
как один разделитель, нужно воспользоваться
регулярными выражениями. Разницу можно
видеть в примере:

import re

print('Hello1111World'.split('1'))
print(re.split('1+', 'Hello1111World' ))

Результат:

Таблица, содержащая все Строковые методы Python

Метод	Описание
Python String capitalize()	Преобразует первый символ в заглавную букву
Центр строк Python()	Колодки строка с указанным символом
Python String casefold()	преобразуется в строки сложенные в регистр
Количество строк Python()	возвращает вхождения подстроки
Python String endswith()	Проверяет, заканчивается ли строка указанным суффиксом
Python String expandtabs()	Заменяет Табуляцию Пробелами
Кодирование строк Python()	возвращает кодированную строку
Python String find()	Возвращает индекс первого вхождения подстроки
Формат строки Python()	форматирует строку
Индекс строки Python()	Возвращает индекс подстроки Python
Python String isalnum()	Проверки Буквенно-Цифровые
Python String isalpha()	Проверяет, все ли это алфавиты
Строка Python является десятичной()	Проверяет Десятичные дроби
Python String isdigit()	Проверяет Цифры
Python String isidentifier()	Проверяет наличие действительного идентификатора
Строка Python ниже()	Проверяет, все ли они строчные
Python String isnumeric()	Чеки Числовые
Строка Python доступна для печати()	Чеки для печати
Python String isspace()	Проверяет пробелы
Строка Python-это заголовок()	Чеки для титульного дела
Строка Python является верхней()	возвращает, если все они прописные
Python String join()	Возвращает Конкатенированную строку
Python String просто()	возвращает строку с выравниванием по левому краю
Python String rjust()	возвращает строку с выравниванием по правому краю
Строка Python ниже()	возвращает строку в нижнем регистре
Верхняя строка Python()	возвращает строку в верхнем регистре
Python String swapcase()	поменять прописные буквы на строчные
Python String strip()	Удаляет Ведущие
Python String strip()	Удаляет Трейлинг
Python String strip()	Удаляет как Ведущий, Так и Трейлинг
Раздел строк Python()	Возвращает кортеж
Python String maketrans()	возвращает таблицу перевода
Раздел строк Python()	Возвращает кортеж
Python String translate()	возвращает сопоставленную строку
Python String replace()	Заменяет Подстроку Внутри
Python String find()	Возвращает самый высокий индекс подстроки
Разделение строк Python()	Расщепляет строку слева
Разделение строк Python()	Расщепляет Строку Справа
Python String startswith()	Проверяет, начинается ли строка с указанной строки
Заголовок строки Python()	Возвращает строку в оболочке Заголовка
Python String zfill()	Возвращает копию строки, заполненную Нулями

split String Example 2

The following set of examples help you understand the advanced split options in Python Programming Language. Here, we only Pass either two arguments or No argument to the String split function.

This split string statement was splitting the Str1 string based on the separator we specified (i.e., ‘,’) and prints the output. Here, the second argument restricts the split function to split one word only.

It split the Str1 string based on the separator we specified (i.e., ‘,’) and prints the output. Here, the second argument restricts the split function to split three words only.

Python String split count example 2

This time, we are splitting text using space for 5 times. Next, we used comma and space to split fruits, and it splits two times.

String split count output

Создает строку из списка строк.

Описание:

Метод возвращает строку, которая является конкатенацией (объединением) всех элементов строк итерируемого объекта .

В итоговой строке элементы объединяются между собой при помощи строки-разделителя .

Если в последовательности есть какие-либо НЕ строковые значения, включая байтовые строки , то поднимается исключение .

Примеры создания строки из списка строк.

>>> x = 'возвращает',  'строку',  'которая', 
         'является', 'конкатенацией'

# объединение списка строк с разделителем "пробел"
>>> line =  ' '.join(x)
>>> line
# 'возвращает строку которая является конкатенацией'

# в качестве разделителя символ новой строки '\n'
>>> line = '\n'.join(x)
>>> line
# 'возвращает\nстроку\nкоторая\nявляется\nконкатенацией'
>>> print(line)
# возвращает
# строку
# которая
# является
# конкатенацией

Очень часто метод используется для формирования какого то итогового сообщения, в зависимости от условий в программе. В начале кода определяется пустой список, а по ходу программы, в результате проверок, добавляются части выходного сообщения (например при проверке корректности заполнения полей формы).

В примере будем использовать словарь из двух списков — (для ошибок) и (для итогового сообщения):

# здесь поступают какие то данные, пускай 
# num - должно быть целым числом
# name - имя, которое должно быть не менее 3-х букв

content = {'message' [], 'error' []}
# далее идет код проверок например:
if num
    if type(num) is int
        content'message'.append(f'  - Введено число {num}')
    else
        content'error'.append(f'  - {num} - это не целое число')
else
    content'error'.append('  - Вы не ввели число')

if name
    if len(name) > 3
        content'message'.append(f'  - Введено имя: {name}')
    else
        content'error'.append('  - Имя не должно быть короче 3-х букв')
else
    content'error'.append('  - Вы не ввели имя')

# в конце кода итоговые проверки и вывод сообщения
if content'error']:
    # если есть какие-то ошибки
    content'error'.insert(, 'При вводе данных возникли ошибки:\n')
    result_message = '\n'.join(content'error'])
else
    # если все хорошо.
    content'message'.insert(, 'Результаты ввода данных:\n')
    result_message = '\n'.join(content'message'])

print(result_message)

Как добавить/соединить существующую строку со списком строк.

Очень просто. Необходимо существующую строку добавить в начало списка методом изменяющихся последовательностей , а затем применить метод .

# начальная строка
>>> line = 'Состав корзины покупателя:'
# список строк, которые нужно добавить
>>> lst_line = '- картошка', '- морковь', '- лук', '- чеснок', '- свекла'
# вставляем начальную строку по индексу 0 в список
>>> lst_line.insert(, line)
# объединяем список строк по разделителю '\n'
>>> rez = '\n'.join(lst_line)
>>> print(rez)
# Состав корзины покупателя:
# - картошка
# - морковь
# - лук
# - чеснок
# - свекла

Конечно данную операцию можно осуществить другим способом, при помощи оператора присваивания на месте . Но такой код будет работать значительно дольше и потреблять больше памяти, особенно это заметно, когда строк очень много.

>>> line = 'Состав корзины покупателя:'
# список строк, которые нужно добавить
>>> lst_line = '- картошка', '- морковь', '- лук', '- чеснок', '- свекла'
>>> for add_line in lst_line
...     line += f'\n{add_line}'
...
print(line)
# Состав корзины покупателя:
# - картошка
# - морковь
# - лук
# - чеснок
# - свекла

Ограничение одновременного доступа к ресурсам

Как разрешить доступ к ресурсу нескольким worker одновременно, но при этом ограничить их количество. Например, пул соединений может поддерживать фиксированное число одновременных подключений, или сетевое приложение может поддерживать фиксированное количество одновременных загрузок. Semaphore является одним из способов управления соединениями.

import logging
import random
import threading
import time

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s (%(threadName)-2s) %(message)s',
                    )

class ActivePool(object):
    def __init__(self):
        super(ActivePool, self).__init__()
        self.active = []
        self.lock = threading.Lock()
    def makeActive(self, name):
        with self.lock:
            self.active.append(name)
            logging.debug('Running: %s', self.active)
    def makeInactive(self, name):
        with self.lock:
            self.active.remove(name)
            logging.debug('Running: %s', self.active)

def worker(s, pool):
    logging.debug('Waiting to join the pool')
    with s:
        name = threading.currentThread().getName()
        pool.makeActive(name)
        time.sleep(0.1)
        pool.makeInactive(name)

pool = ActivePool()
s = threading.Semaphore(2)
for i in range(4):
    t = threading.Thread(target=worker, name=str(i), args=(s, pool))
    t.start()

В этом примере класс ActivePool является удобным способом отслеживания того, какие потоки могут запускаться в данный момент. Реальный пул ресурсов будет выделять соединение для нового потока и восстанавливать значение, когда поток завершен. В данном случае он используется для хранения имен активных потоков, чтобы показать, что только пять из них работают одновременно.

$ python threading_semaphore.py

2013-02-21 06:37:53,629 (0 ) Waiting to join the pool
2013-02-21 06:37:53,629 (1 ) Waiting to join the pool
2013-02-21 06:37:53,629 (0 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,629 (2 ) Waiting to join the pool
2013-02-21 06:37:53,630 (3 ) Waiting to join the pool
2013-02-21 06:37:53,630 (1 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,730 (0 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,731 (2 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,731 (1 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,732 (3 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,831 (2 ) Running: 
2013-02-21 06:37:53,833 (3 ) Running: []

Python split String Syntax

The syntax of the Python String split function is

• String_Value: A valid String variable, or you can use the String directly.
• Separator (Optional arg): If you forget this argument, the python split string function uses Empty Space as the separator.
• Max_Split: This argument is optional. If you specify this value then, split function restricts the list of words.

Python split function returns a List of words. For example, If we have X*Y*Z and If we use * as a separator, split function search for * from left to right. Once the split function finds *, Python returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) so on and so forth.

If you add Max_Split argument to the above example, X*Y*Z.split(‘*’, 1), python split function search for *. Once it finds *, the split function returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) and returns the remaining string as list item 2.

Повторные блокировки

Обычные объекты Lock не могут быть получены более одного раза даже одним и тем же потоком. Это может привести к нежелательным эффектам, если доступ к блокировке осуществляется несколькими функциями в одной цепочке вызовов.

import threading

lock = threading.Lock()

print 'First try :', lock.acquire()
print 'Second try:', lock.acquire(0)

Обе функции используют одну и ту же глобальную блокировку, а одна вызывает другую. Поэтому второй вызов завершится неудачно и будет заблокирован с использованием аргументов по умолчанию для acquire().

$ python threading_lock_reacquire.py

First try : True
Second try: False

В ситуации, когда отдельный код из одного и того же потока должен «повторно применить» блокировку, используйте RLock.

import threading

lock = threading.RLock()

print 'First try :', lock.acquire()
print 'Second try:', lock.acquire(0)

Единственным изменением в коде предыдущего примера является замена RLock на Lock .

$ python threading_rlock.py

First try : True
Second try: 1

Задания для самоподготовки

1. Написать
программу корректности ввода телефонного номера по шаблону:

x(xxx)xxxxxx

где x – любая цифра от
0 до 9. Данные представлены в виде строки.

2. Написать
программу изменения строки

«2+3+6.7 +
82 + 5.7 +1»

на строку, в
которой все «+» заменены на «-» и удалены все пробелы

3. Написать
программу вывода чисел 0; -100; 5.6; -3 в виде столбца:

	0
	-100
	5.6
	-3

в котором все
строки выровнены по правому краю (подсказка: воспользуйтесь методом rjust).

4. В строке «abrakadabra» найдите все
индексы подстроки «ra» и выведите их (индексы) в консоль.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования